국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

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LLM 코딩 에이전트 작업 관리 방법

2026년 6월 24일

LLM 코딩 에이전트 작업 관리 방법

LLM 코딩 에이전트를 프롬프트만으로 쓰면 문맥 누적과 임의 판단 문제가 생겼습니다. Task/Plan 하네스로 작업을 분할하고 기록해 안정성과 리뷰 가능성을 높였습니다.

es-toolkit: How a Small Internal Library Became a Global Project

Toss는 lodash의 한계를 보완한 현대적 유틸리티 라이브러리 es-toolkit을 만들고 OSS로 확산시켰습니다. 호환 레이어와 성능 개선으로 대형 프로젝트 채택과 주간 2천만 다운로드를 달성했습니다.

#JavaScript#오픈소스

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[Databricks Data + AI Summit 2026] AI-ready Finance Data로 전환하기 위한 데이터 플랫폼 전략

2026년 6월 24일

[Databricks Data + AI Summit 2026] AI-ready Finance Data로 전환하기 위한 데이터 플랫폼 전략

금융 조직의 AI 적용은 모델보다 신뢰 가능하고 검증 가능한 데이터 기반이 먼저 필요하다고 설명했습니다. Trust, Validity, Context를 갖춘 Finance Data Product와 운영 확장 방향을 소개했습니다.

[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략

Oracle 마이그레이션을 데이터 이전이 아닌 Use Case 이전으로 접근하는 전략을 소개했습니다. Lakehouse Federation, Lakebridge, GenAI Migration으로 단계적 자동화를 제안했습니다.

#Databricks#Oracle

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[Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략

2026년 6월 24일

[Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략

Databricks Summit 2026의 Agentic Analytics 전략을 정리했습니다. 데이터 플랫폼 중심의 거버넌스와 의미 체계가 Agent 시대의 핵심이라고 설명했습니다.

[Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략

Databricks Summit 2026 키노트를 바탕으로 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 전략을 정리했습니다. 실시간 데이터, 비즈니스 컨텍스트, 거버넌스의 중요성을 강조했습니다.

#Databricks#LLM

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쿠팡 파트너스

2026년 11월 15일

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍

[Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작

2026년 6월 24일

기타

[Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작

Databricks Data + AI Summit 2026 키노트에서 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 방향을 정리했습니다. 실시간 데이터 기반과 비즈니스 컨텍스트, 중앙 거버넌스가 핵심으로 제시됐습니다.

Flava DBaaS 딥다이브: 아키텍처부터 마이그레이션, 그리고 미래까지

Flava DBaaS의 쿠버네티스 기반 아키텍처와 운영 구조를 소개했습니다. 또한 마이그레이션 도구와 서버리스, AI 기반 확장 방향까지 설명했습니다.

#Kubernetes#DBaaS

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2026년 6월 24일

시멘틱 컨텍스트 OS 설계: 에이전트 시스템의 토큰 스터핑을 넘어

LLM의 대형 컨텍스트를 단순 누적으로 쓰는 한계를 지적하고 시맨틱 컨텍스트 OS 아키텍처를 제안했습니다. VFS, 톱니 메모리 모델, PathAlign으로 토큰과 코드 컨텍스트를 정제하는 방식이 핵심입니다.

#LLM#AI 에이전트

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2026년 6월 24일

개발을 넘어 AI로 사회문제를 해결하다

카카오와 삼성이 함께한 첫 AI 해커톤을 소개하는 글입니다. AI로 사회문제를 해결하는 협업 사례와 행사 배경을 다뤘습니다.

[케클러 인터뷰 시리즈] #3 개발자가 본질에 집중하도록: kt cloud 플랫폼 엔지니어링 이야기

kt cloud가 플랫폼 엔지니어링으로 개발 환경의 복잡성을 줄이는 방안을 소개했습니다. 개발자가 더 빠르고 예측 가능하게 시작하도록 Self-Service와 자동화를 강화했습니다.

zfs userspace와 zfs create 사이의 EBUSY 레이스 수정

OpenZFS의 `zfs userspace`와 `zfs create`가 `ds_owner`에서 충돌해 `EBUSY`가 발생하는 레이스를 분석했습니다. 조회 경로를 `hold()` 기반으로 분리하고 잠금 순서를 조정해 업스트림 패치까지 반영했습니다.

GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿 유출 막기

GitLab CI/CD 변수의 마스킹 한계를 재현하고, job 단위로 시크릿을 제한하는 Secrets Manager를 소개했습니다. 별도 Vault 운영 부담을 줄이면서 감사와 범위 통제를 강화하는 방법을 정리했습니다.

#GitLab#CI/CD

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SNOW의 Automatic Sharding 도입기

2026년 6월 24일

SNOW의 Automatic Sharding 도입기

수천 개의 서비스를 위한 GPU 공유와 모델 서빙 최적화를 다룬 Automatic Sharding 도입 사례를 소개했습니다. Manual Sharding의 한계를 넘어 자동 반영과 안정적 배포 전략까지 함께 공유했습니다.

#GPU#cloud

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