놀유니버스의 AWS Transform for .NET과 Amazon Q Developer를 활용한 .NET 현대화 성공 사례
AWS Transform for .NET과 Amazon Q Developer로 150만 라인 규모의 .NET 레거시를 현대화했습니다. 컨테이너 전환과 배포 자동화로 비용과 시간을 크게 줄였습니다.
#AWS Transform for .NET#Amazon Q Developer
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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Slack Command를 통한 Jira–GitLab 연동 기능 개발기
Slack 명령어로 Jira와 GitLab 작업을 묶어 배포 반복 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 사전 검증과 일괄 머지로 실수를 줄이고 팀 가시성을 높였습니다.
#Slack#Jira
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100년 가는 프론트엔드 코드, SDK
결제 SDK의 연동 복잡성과 운영 문제를 해결하기 위해 V2 SDK를 다시 설계했습니다. 계층 분리와 계약 중심 구조로 안정성, 확장성, 명확성을 강화했습니다.
#SDK#TypeScript
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ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
ARC를 활용해 Kubernetes 위에 GPU 서비스 개발용 CI/CD 인프라를 확장 가능하게 구축하는 방법을 소개했습니다. 자동화된 GPU 테스트 파이프라인과 Scalable CI/CD 구현 방향을 공유했습니다.
#Kubernetes#GPU
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통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 2
통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 2
엔터프라이즈 데이터 허브를 위해 JupyterHub 아키텍처와 사용자 격리, 보안 구조를 재설계했습니다. DockerSpawner, 표준 베이스 이미지, IAM Role 기반 권한 관리로 통합 환경을 구축했습니다.
#JupyterHub#Docker
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Next.js 프로젝트의 정적 파일 배포 환경 구성
Next.js 정적 파일을 개발·운영으로 분리하고 CI/CD로 자동 배포하는 구성을 소개했습니다. 변경된 파일만 rsync와 Purge로 처리해 캐시 비용과 운영 부담을 줄였습니다.
#Next.js#CI/CD
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우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: 테스트코드 작성, GitLab MR 리뷰 만들기
우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: 테스트코드 작성, GitLab MR 리뷰 만들기
RAG와 Vector DB로 팀 코드 스타일을 학습한 내부 AI 도구를 만들고 테스트 코드와 MR 리뷰를 자동화했습니다. GitLab CI/CD와 Webhook을 연동해 최신 코드 맥락을 반영하도록 구성했습니다.
#RAG#VectorDB
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배포시간 단축: 블루-그린 배포 도입기
배포시간 단축: 블루-그린 배포 도입기
기존 롤링 업데이트의 배포 에러와 긴 지연을 해결하기 위해 블루-그린 배포를 도입했습니다. Shell Script와 Nginx 설정만으로 무중단 전환과 빠른 롤백을 구현했습니다.
#CI/CD#Nginx
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
멀티 에이전트를 향해: AI가 바꾼 개발의 문법
AI 개발 패턴이 자동완성에서 멀티 에이전트 팀으로 진화하는 흐름을 소개했습니다. 사람은 코드 작성보다 작업 지시와 검증에 더 집중하는 구조로 바뀌고 있었습니다.
#Claude#Android
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BMW는 어떻게 AWS를 활용해 가상 ECU를 기반으로 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 확장하고 자동화했을까?
BMW는 AWS와 EC2 기반 vECU로 ECU 개발과 테스트를 클라우드에 올려 자동화했습니다. 이를 통해 준비 시간을 줄이고, 대규모 자동화 검증과 글로벌 협업을 가능하게 했습니다.
#AWS#EC2
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AI 주도 개발 라이프사이클: 소프트웨어 엔지니어링의 재구상
AI를 개발 프로세스의 중심에 두는 AI-DLC를 소개했습니다. 사람의 감독과 협업을 결합해 속도와 품질을 함께 높이는 접근을 제안했습니다.
#LLM#AWS
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Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
Google Opal의 자연어 기반 AI 앱 생성 기능과 시각적 워크플로 편집을 소개했습니다.\n기술 블로그 자동화와 DevOps 반복 업무에 적용하는 방법과 보안 주의점도 정리했습니다.
#Google#prompt
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Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
Google Opal은 자연어 한 줄로 AI 앱과 워크플로를 만드는 노코드 플랫폼입니다. 반복 업무 자동화와 빠른 프로토타입에 유용하지만, 프로덕션과 보안 환경에서는 제약이 있습니다.
#Google Opal#LLM
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AI와 DevSecOps를 안전하게 결합하는 4가지 전략 \:\ SBOM·시크릿·빌드·취약점 관리
AI를 DevSecOps에 안전하게 통합하기 위한 4가지 실무 전략을 정리했습니다. SBOM, 시크릿 관리, 빌드 보안, 취약점·데이터 검증 자동화가 핵심입니다.
#DevSecOps#SBOM
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