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삼성 리서치와 Team Atlanta, 사이버 추론 시스템으로 DARPA AIxCC에서 호평
삼성
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삼성 리서치와 Team Atlanta, 사이버 추론 시스템으로 DARPA AIxCC에서 호평

삼성 리서치와 Team Atlanta가 DARPA AIxCC에 참가해 생성형 AI 기반 사이버 추론 시스템을 다뤘습니다. 본문은 오류 화면 때문에 상세 내용 확인이 어려웠습니다.

#LLM#보안
0005분
생성형 AI를 다루는 기술에 대하여
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AI

생성형 AI를 다루는 기술에 대하여

생성형 AI를 다루기 위한 LLM 원리와 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 정리했습니다. 랭체인, RAG, ReAct 같은 확장 방법으로 더 지능적인 애플리케이션을 만드는 방향도 소개했습니다.

#LLM#prompt engineering
35005분
에이닷, 주변 맛집 추천해줘!
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에이닷, 주변 맛집 추천해줘!

에이닷 홈 에이전트에 function call을 도입해 음식점·카페 추천 기능을 강화한 사례를 다뤘습니다. 사용자 발화와 실시간 API를 연결해 맥락 기반 추천을 제공하기 위해 프롬프팅과 fine-tuning을 반복했습니다.

#LLM#function call
16005분
안드로이드에서 On-Device로 Gemma 1 & 2 실행하기
데보션
AI

안드로이드에서 On-Device로 Gemma 1 & 2 실행하기

안드로이드에서 Gemma 1과 Gemma 2를 On-Device로 실행하는 방법을 정리했습니다. MediaPipe와 MLC LLM의 설정 절차, 모델 실행 방식, 장점도 함께 소개했습니다.

#Android#LLM
37005분
이제는 AI Agent 시대! RAG와 함께 Bedrock Agent를 활용해보자 - 2 (실습)
데보션
AI

이제는 AI Agent 시대! RAG와 함께 Bedrock Agent를 활용해보자 - 2 (실습)

Amazon Bedrock Agent와 RAG로 EKS 클러스터를 조회하고 Trivy CIS 보고서를 요약하는 실습을 다뤘습니다.\n지식 기반, Action Group, Lambda, OpenSearch Serverless를 연결해 한국어 자연어로 운영 자동화를 구현했습니다.

#LLM#RAG
18005분
LLM Application 구축 도전기 (feat. 소중한 고객님들의 리뷰) - 1부
마켓컬리
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LLM Application 구축 도전기 (feat. 소중한 고객님들의 리뷰) - 1부

컬리의 리뷰 요약 서비스 PoC에서 베스트 리뷰의 한계를 보완하기 위해 LLM 기반 리뷰 선별 실험을 진행했습니다. Reasoning과 CoT를 적용해 검수 정확도와 투명성을 높이는 방법을 확인했습니다.

#LLM#Prompt Engineering
44005분
생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 2편 - LLM 서빙
네이버 D2
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생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 2편 - LLM 서빙

대규모 검색 재순위화를 위해 LLM 서빙 프레임워크와 최적화 방법을 비교하고, TRT-LLM과 Triton 조합을 채택했습니다. 양자화, 배치 조절, OpenTelemetry와 대시보드로 성능과 운영 가시성을 함께 확보했습니다.

#LLM#gRPC
21005분
생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 1편 - 서빙 시스템 아키텍처
네이버 D2
AI

생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 1편 - 서빙 시스템 아키텍처

네이버 통합검색의 LLM 기반 실시간 재순위화 서빙 아키텍처와 고부하 대응 방법을 정리했습니다. 원격 캐시, 비동기 호출, 스로틀링으로 검색 서버 보호와 응답 시간 최적화를 다뤘습니다.

#LLM#검색
24005분
GitHub Copilot 업무 활용기(AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #2)
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AI

GitHub Copilot 업무 활용기(AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #2)

GitHub Copilot의 업무 활용 사례와 생산성 향상 효과를 SK플래닛 실험 결과와 함께 정리했습니다. 보안, 환각, 개발 역량 측면의 유의 사항과 함께 실무 적용 가능성도 살펴보았습니다.

#GitHub Copilot#LLM
26005분
사실 GPT는 글을 잘 읽지 못합니다.
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AI

사실 GPT는 글을 잘 읽지 못합니다.

GPT는 이미지를 보고 글자를 정확히 읽는 데 한계가 있다는 점을 사례로 설명했습니다. OCR 같은 보완 방법을 시도했지만 완전한 해결책은 찾지 못했다고 정리했습니다.

#LLM#OCR
31005분
에이닷은 어떻게 먼저 말을 걸어 오는 걸까?
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AI

에이닷은 어떻게 먼저 말을 걸어 오는 걸까?

에이닷의 선톡 기능을 Context 수집·가공·활용과 평가 시스템으로 구현한 방식을 소개했습니다. 사용자 반응과 피로도를 함께 고려해 먼저 말을 거는 개인화를 고도화했습니다.

#LLM#prompt
11005분
〈Gen.View | FE - #0〉 비개발 직군의 Frontend 업무 적용 스토리
데보션
프론트엔드

〈Gen.View | FE - #0〉 비개발 직군의 Frontend 업무 적용 스토리

비개발 직군이 업무 필요성에 따라 프론트엔드와 앱 개발을 학습한 경험을 공유했습니다. 직접 만든 웹·앱 결과물이 프로젝트 제안과 운영에 어떻게 활용됐는지 설명했습니다.

#Svelte#Flutter
18005분