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올리브영 물류시스템에서는 데이터를 어떻게 주고 받을까?
올리브영
백엔드

올리브영 물류시스템에서는 데이터를 어떻게 주고 받을까?

올리브영은 온라인몰과 물류센터 간 연계 방식을 EAI에서 MQ로 바꾸어 실시간성과 처리 성능을 높였습니다. 다만 큐 기반 구조라 조회와 검색에는 제약이 있다는 점도 함께 짚었습니다.

#MQ#EAI
47005분
무진장 블랙 프라이데이 가격 할인은 어떻게 할까?
무신사
백엔드

무진장 블랙 프라이데이 가격 할인은 어떻게 할까?

무진장 블랙 프라이데이를 위해 가격 할인 구조와 운영 프로세스를 대규모로 개선했습니다. 세일 정보를 사전 등록하는 실시간 가격 API로 DB 부하와 오류를 줄이고 처리 성능을 크게 높였습니다.

#AWS#배치
71005분
Salesforce - 개체(Object)와 안정적인 데이터 관리
현대자동차그룹
기타

Salesforce - 개체(Object)와 안정적인 데이터 관리

X

#Salesforce#DB
18005분
회원 시스템 MSA 전환 도전기: MAU 1,900만 당근 유저를 위한 선택
당근마켓
아키텍처

회원 시스템 MSA 전환 도전기: MAU 1,900만 당근 유저를 위한 선택

당근의 회원·인증 시스템을 MSA로 분리한 과정을 소개했습니다. 레거시 분석, 신규 DB 재설계, Dual-Write와 Rollout으로 무중단 전환을 진행했습니다.

#MSA#migration
79005분
삼성
백엔드

SmartThings 통계 DB 교체 여정 ‘데이터 혁신의 어드벤처’

SmartThings 통계 정보 가공 시스템의 데이터베이스 가용성 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 통계 DB 교체를 통해 가용성과 성능을 함께 높인 과정을 다뤘습니다.

#DB#가용성
3005분
신규 서비스 "꿀템"을 만들기 위한 여정(네? 다음달까지요?) -2편
지마켓
기타

신규 서비스 "꿀템"을 만들기 위한 여정(네? 다음달까지요?) -2편

신규 서비스 "꿀템"을 만들기 위한 여정의 두 번째 편입니다. 이번 발췌만으로는 구체적인 기술 내용은 충분히 확인되지 않았습니다.

#Web Frontend#DB
15005분
신규 서비스 "꿀템"을 만들기 위한 여정(네? 다음달까지요?) -1편
지마켓
백엔드

신규 서비스 "꿀템"을 만들기 위한 여정(네? 다음달까지요?) -1편

신규 서비스 ‘꿀템’을 만들기 위한 기획과 테이블 설계 과정을 소개했습니다. 놀이공원 비유로 핵심 개념을 정리하고, 확장성과 운영성을 고려해 데이터 구조를 설계했습니다.

#DB#Oracle
26005분
코틀린을 활용한 안전한 효과 처리
카카오
백엔드

코틀린을 활용한 안전한 효과 처리

코틀린을 활용해 스프링 서버의 효과 처리, 특히 데이터베이스 관련 처리를 안전하게 다루는 방법을 소개합니다. 서버 개발 맥락에서 코틀린의 활용 포인트를 살펴보는 글입니다.

#Kotlin#Spring
31005분
전시 딜 내재화 프로젝트 회고: MongoDB 기반 데이터 구축과 API 개선 과정
11번가
백엔드

전시 딜 내재화 프로젝트 회고: MongoDB 기반 데이터 구축과 API 개선 과정

전시 딜 정보를 내재화해 MongoDB 기반으로 전환한 과정을 회고했습니다. OracleDB 의존으로 생기던 조회·운영 비효율을 줄이려는 개선 사례입니다.

#MongoDB#API
32005분
‘부스타’ episode.1 시작
부스터스
백엔드

‘부스타’ episode.1 시작

반복적인 수작업 데이터 취합을 줄이기 위해 내부 BI·자동화 시스템 부스타를 개발했습니다.\n자사 몰, 리테일, WMS 데이터를 연동해 DB에 적재하고 정합성을 높였습니다.

#자동화#DB
21005분
가비아
기타

웹사이트 에러 코드, 왜 발생하는 걸까?

웹사이트에서 자주 보이는 4XX, 5XX 에러 코드의 의미와 대표 사례를 정리했습니다. 상황별 원인과 간단한 해결 방법도 함께 살펴보았습니다.

#HTTP#web
50005분
LY Tech Blog에서 FY23 회고를 진행합니다
라인
기타

LY Tech Blog에서 FY23 회고를 진행합니다

FY23 회고 블로그 릴레이를 소개하는 안내 글입니다. 총 9편의 연재 일정과 각 글의 주제를 함께 안내했습니다.

#Redis#DB
9005분