보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다
모바일 앱 릴리스 전에 로그 품질을 자동으로 검증하는 구조를 설계하고 운영한 사례를 공유했습니다. 수동 검수의 한계를 줄이고, 실제 배포 전 로그 이슈를 조기에 발견한 과정을 설명했습니다.
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모바일 앱 릴리스 전에 로그 품질을 자동으로 검증하는 구조를 설계하고 운영한 사례를 공유했습니다. 수동 검수의 한계를 줄이고, 실제 배포 전 로그 이슈를 조기에 발견한 과정을 설명했습니다.
AI 네이티브 엔지니어 채용을 위해 기존 코딩 테스트를 재설계한 과정을 소개했습니다. 수강신청 시스템 과제로 동시성·설계·문서화 역량을 평가하는 철학을 설명했습니다.
SourceDeploy API로 배포를 시작하고 상태를 폴링해 결과를 확인하는 방법을 다루었습니다. Cloud Functions와 메일 발송을 연결해 성공·실패 알림을 자동화했습니다.
매월 반복되던 무이자 할부 업로드를 AI OCR과 자동 파이프라인으로 전환한 사례입니다. 사람의 최종 승인과 재시도, 슬랙 알림을 더해 운영 리스크를 줄였습니다.
채용팀의 반복 수작업을 클로드 코드로 자동화한 사례를 소개했습니다. 데이터, 일정, 면접자 경험까지 흐름 전체를 다시 설계한 점이 핵심입니다.

라포랩스 Scale Squad가 운영을 제품으로 전환해 커머스의 스케일 문제를 푸는 방식을 소개했습니다. MD 자동화와 CX 챗봇 사례를 통해 작은 팀의 큰 임팩트를 설명했습니다.
MCP를 활용해 여행 상품 조회 툴을 AI와 연결하는 PoC를 구현하고 검증했습니다.\n카테고리 탐색부터 예약 가능 여부 확인까지 대화형 여행 설계 가능성을 확인했습니다.
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SSL 인증서 유효기간이 점차 짧아지면서 수동 관리 방식의 한계가 커졌습니다. 인증서 갱신 자동화와 상시 운영 체계를 미리 준비할 필요가 있습니다.
무신사 O4O팀이 오프라인 매장을 직접 체험하며 현장 업무와 운영 문제를 파악했습니다. 반복 작업 자동화, 재고 정합성 개선, 현장 중심 제품 고도화의 필요성을 정리했습니다.

비개발 직군도 참여할 수 있는 n8n 기반 업무 자동화 입문 워크숍을 소개했습니다. 구글 시트 분석, 이메일 분류 등 실습 중심으로 반복 업무 자동화 방법을 다뤘습니다.

Robot Framework 기반 자동화 테스트의 Flaky 문제를 Playwright로 마이그레이션하며 개선한 사례를 소개했습니다. 팝업 자동 처리, 셀렉터 정교화, 데이터 조건별 skip으로 테스트 신뢰도를 높였습니다.

AI를 단순 도구가 아닌 조직 프로세스 재설계의 핵심으로 삼은 사례였습니다. 구성원 주도의 트랙 운영으로 효율화와 역량 확장을 함께 추진했습니다.


Claude Skills로 기술 블로그 리뷰 자동화를 시도한 과정과 한계를 정리했습니다. 컨텍스트 최적화와 단계적 프롬프트로 리뷰 품질을 개선한 경험을 공유했습니다.


Kiro Subagent와 멀티 에이전트 구성을 활용해 개발 워크플로우를 구조화하는 방법을 소개했습니다. 코드 리뷰, QA, 문서화를 분리해 품질과 보안을 체계적으로 높이는 흐름을 설명했습니다.