카카오페이 유저 프로파일링, 페이프로파일
카카오페이는 이용 이력을 Feature·모델·세그먼트로 가공하는 페이프로파일 구조를 소개했습니다. 분류·NLP·GNN 기술로 개인화 서비스와 마이데이터 활용을 고도화합니다.
#ML#NLP
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
감성 분석에서 기업이 배울 수 있는 것
감성 분석의 개념과 규칙 기반·머신러닝 기반 분류 방식을 설명했습니다. 브랜드, 제품, 고객 지원 분석 활용과 문맥·윤리 문제를 짚었습니다.
#NLP#ML
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직장인 익명 게시판을 통해 본 재택근무
익명 게시판 11만 건을 분석해 재택근무에 대한 직장인 인식과 주요 불편을 살폈습니다. 재택근무가 복지·이직 조건으로 인식되며 환경 지원 수요도 확인했습니다.
#NLP#LDA
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자연어처리와 HR analytics
BERT의 대표 NLP 과제와 데이터셋을 입력·출력 구조 중심으로 정리했습니다. 이를 이력서 필터링, 평가 코멘트 분석, 채용 Q&A에 적용하는 방안을 제시합니다.
#NLP#HR analytics
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딥러닝으로 리뷰에서 제품 속성 정보 추출하기
비정형 화장품 리뷰에서 약 80개 제품 속성을 추출하는 멀티 출력 딥러닝 모델을 개발했습니다.\n토픽 추가와 운영 부담을 줄이고, 0.85~0.95 정확도 및 제품 특성 검증 결과를 확인했습니다.
#ML#NLP
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Beauty Domain-Specific Pre-trained Language Model 개발하기
뷰티 리뷰·제품 정보와 공개 데이터를 학습한 도메인 특화 ELECTRA 기반 PLM 개발 과정을 소개했습니다.\n리뷰 분류 성능을 높이고 검수 자동화와 제품 속성 추출에 적용했습니다.
#BERT#NLP
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AI 기반 뉴스 3줄 요약 서비스 개발기
AI 기반 뉴스 3줄 요약 서비스 개발기
줌인터넷과 연합뉴스가 AI 기반 뉴스 3줄 요약 서비스를 공동 개발했습니다.\n추출식 요약 모델과 자체 태깅 툴로 학습 데이터를 구축해 실시간 API로 운영했습니다.
#NLP#ML
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)
뉴스 정보를 이용해 고용률 변화를 예측하는 멀티모달 모델 개발 과정을 소개했습니다. 이번 글에서는 고용 기사 분류와 감정 분석을 위한 KoELECTRA 기반 설계를 다뤘습니다.
#LLM#NLP
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‘가짜뉴스를 찾아라!’ 가짜뉴스 판별 특허 알아보기
‘가짜뉴스를 찾아라!’ 가짜뉴스 판별 특허 알아보기
줌인터넷의 가짜뉴스 판별 특허를 소개하며 제목과 본문 불일치 기반 탐지 구조를 설명했습니다. 중요문단 추출 뒤 반의어·거리·도치 점수를 합산해 스팸뉴스 여부를 판단했습니다.
#ML#NLP
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딥러닝 모델 서비스 A-Z 2편 - Knowledge Distillation
대형 BERT 기반 대화 모델을 Knowledge Distillation으로 경량화한 사례를 소개했습니다. 임베딩·로짓 증류로 약 3배 추론 속도와 높은 정확도를 확보했습니다.
#Knowledge Distillation#BERT
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EMNLP 2020 프리뷰
EMNLP 2020의 주요 키워드와 자연어 생성·대화·지식 활용 연구 흐름을 정리했습니다. 응답 생성, 임베딩, 상식 질의응답 등 7편의 논문 핵심 아이디어를 리뷰했습니다.
#EMNLP#NLP
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사람들은 AI와 대화를 얼마나 잘할까?
이루다 베타 테스트에서 리텐션·대화량·사용자층·대화 주제를 분석해 제품 가능성을 검증했습니다. 일상 대화 기술 고도화와 관계형 콘텐츠, 게임 기능으로 반복 사용을 강화했습니다.
#NLP#챗봇
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과연 GPT-3는 얼마나 똑똑한 걸까?
GPT-3를 57개 분야 문제로 평가한 벤치마크와 43.9% 정답률을 살펴봤습니다. 모델 규모와 과제 특화 학습이 성능·효율에 미치는 영향을 정리했습니다.
#GPT-3#NLP
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AI PLUS 2020 컨퍼런스, 그 현장속으로!
AI PLUS 2020 컨퍼런스, 그 현장속으로!
AI PLUS 2020은 유튜브 스트리밍으로 진행된 온라인 AI 컨퍼런스였습니다. 다양한 산업의 AI 적용 사례와 실시간 Q&A를 공유했습니다.
#컨퍼런스#ML
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