

보안 정보 침해사고 확산 전 잡아내는 방법
침해사고가 표면화되기 전에 흔적과 설정 변조를 함께 점검하는 사전점검 서비스를 소개했습니다. EDR과 로그 분석으로 악성 요소를 찾아 레포트로 제공했습니다.


침해사고가 표면화되기 전에 흔적과 설정 변조를 함께 점검하는 사전점검 서비스를 소개했습니다. EDR과 로그 분석으로 악성 요소를 찾아 레포트로 제공했습니다.

엔터프라이즈 데이터 허브를 위해 JupyterHub 아키텍처와 사용자 격리, 보안 구조를 재설계했습니다. DockerSpawner, 표준 베이스 이미지, IAM Role 기반 권한 관리로 통합 환경을 구축했습니다.


Vault의 Seal/Barrier/Transit/Raft 구조를 중심으로 시크릿 보호 아키텍처를 분석했습니다. 키 계층, 정책 제어, 감사 로깅까지 포함한 운영 관점도 함께 정리했습니다.

AI 제품 개발에서 발생할 수 있는 보안 위협 사례 다섯 가지를 소개했습니다.입력 검증, 권한 최소화, 벡터 보호 같은 대응 방안을 정리했습니다.


MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지를 정리했습니다. 최소 권한 원칙과 시크릿 관리, 실행 환경 격리로 대응하는 방안을 소개했습니다.


MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지와 대응 방안을 정리했습니다. 최소 권한, 시크릿 관리, 실행 격리, 모니터링이 핵심이었습니다.

Nx Console 확장 프로그램의 자동 실행이 악성 Nx 패키지 실행으로 이어진 공급망 공격 경험을 정리했습니다. 원인 추적 과정과 이후 토큰 최소화, 확장 프로그램 정리 같은 대응도 공유했습니다.

카카오뱅크가 Cold Fusion 팀을 DEF CON 33 CTF에서 후원한 과정을 공유했습니다. 굿즈, 아지트, 현장 지원을 통해 팀 몰입과 커뮤니티 신뢰를 높인 경험을 정리했습니다.

AI 코딩 도구 사용 시 보안 사고 사례와 대응 방법을 다뤘습니다. DevContainer로 격리 환경을 구축해 안전하게 사용하는 방법을 소개했습니다.

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온디바이스 AI와 서버 AI의 장단점을 프라이버시와 성능 관점에서 비교했습니다. Apple Intelligence의 하이브리드 전략과 Private Cloud Compute의 역할도 함께 설명했습니다.


LLM 활용이 늘며 프롬프트 인젝션과 개인정보 유출을 막는 AI 가드레일의 필요성을 정리했습니다. 입력·출력 검증 구조와 간단한 구현 예제로 실무 적용 방향도 제시했습니다.