
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들
복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.
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복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.

수억 건의 보안 신호 속에서 실제 위협을 찾아내기 어려운 문제를 다뤘습니다. AI를 활용해 보안 모니터링 방식을 바꾸는 방향을 소개했습니다.


React Flight Protocol의 순환 참조가 Node.js 서버를 블로킹하는 DoS 취약점을 분석했습니다. 자기 참조 감지와 참조 체인 1,000회 제한 패치 과정을 설명합니다.

AWS re:Invent 2025에서 Agentic AI와 관리형 클라우드 기술의 방향을 살펴보았습니다. 프로덕션 운영과 보안 관점에서 카카오뱅크에 적용할 인사이트를 정리했습니다.


바이브코딩은 프로토타입에는 유용하지만, 프로덕션에서는 이해·유지보수·보안 비용이 커질 수 있습니다. 설계는 사람이 먼저 하고 반복 구현과 검수 보조에 AI를 활용하는 방식이 적합했습니다.


바이브코딩은 프로토타입과 반복 작업에서 강력했지만, 실제 프로젝트에서는 이해와 검증 비용이 더 컸습니다. 그래서 설계는 사람이 하고 구현 일부만 AI에 맡기는 방식으로 전환했습니다.


에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 OpenClaw와 MoltBook 사례로 설명했습니다. 자율성이 커질수록 보안 통제와 거버넌스가 중요하다는 점을 짚었습니다.


보이스피싱 차단 앱 6종을 기능별로 나누어 비교했습니다. 목적에 따라 AI 통화 관리, 악성앱 점검, 발신자 식별 중 필요한 앱을 선택하면 됩니다.
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Claude Code의 Auto memory로 작업 중 컨텍스트를 자동 저장해 다음 세션에 이어 쓰는 방법을 소개했습니다. CLAUDE.md와의 역할 차이, /memory 사용법, 주의할 점도 함께 정리했습니다.

AI 에이전트 가드레일을 실무 관점에서 정리하고, 사례와 체크리스트, 90일 로드맵으로 구현 방법을 제시했습니다. 권한·승인·감사 추적·킬 스위치를 중심으로 단계적 도입 방향을 안내했습니다.

AI 에이전트가 실행 주체가 되면서 기업용 가드레일 설계의 필요성을 정리했습니다. 권한, 승인, 감사 추적, 중단 절차를 통합한 통제 프레임워크를 제시했습니다.


보이스피싱 차단 앱 6종을 기능별로 비교해 선택 기준을 정리했습니다. 통화 관리, 악성앱 점검, 발신자 식별 목적에 따라 적합한 앱이 달라집니다.


SSL 인증서 유효기간이 점차 짧아지면서 수동 관리 방식의 한계가 커졌습니다. 인증서 갱신 자동화와 상시 운영 체계를 미리 준비할 필요가 있습니다.
대구대학교와 클라우드 아키텍트·보안 전문가 교육 과정을 운영했습니다. 슬랙 학습 지원, 1784 투어, 우수 수료생 현장실습을 연계했습니다.