

iOS 개발자가 올리브영 QA 엔지니어가 되기까지, 5개월간의 리얼 온보딩
iOS 개발자에서 올리브영 QA 엔지니어로 전환한 뒤의 5개월 온보딩 경험을 소개했습니다. 기획 리뷰와 실시간 공유를 통해 품질을 설계하는 QA 역할을 배웠다고 정리했습니다.


iOS 개발자에서 올리브영 QA 엔지니어로 전환한 뒤의 5개월 온보딩 경험을 소개했습니다. 기획 리뷰와 실시간 공유를 통해 품질을 설계하는 QA 역할을 배웠다고 정리했습니다.


iOS 개발자에서 올리브영 QA 엔지니어로 전환한 5개월 온보딩 경험을 소개했습니다. 기획 리뷰, 문서화, 실시간 이슈 공유를 통해 QA의 역할을 새롭게 배웠습니다.


포스타입 PM이 요구사항을 구체화하고 데이터 기반으로 기능을 기획하는 방식과 사례를 소개했습니다. 또한 자율성과 협업이 큰 PM 파트 문화와 중요한 역량을 함께 전했습니다.

DevLake로 DORA Metrics 수집과 시각화를 도입한 사례를 정리했습니다. Jira 커스텀 필드와 쿼리를 내부 운영 기준에 맞게 조정한 과정도 다뤘습니다.

슬랙과 지라 반복 업무를 자동화한 AI 슬랙봇 도비 개발 사례를 소개했습니다.\n별도 인프라 없이 GPT와 협업해 요약과 티켓 생성을 빠르게 구현했습니다.


ReAct를 LLM 추론과 작업 자동화에 활용하는 개념과 구성 요소를 소개했습니다. AWS 서비스와 외부 도구를 연결해 업무를 자동화하는 예시도 함께 다뤘습니다.

업무 로그 메모를 Gemini로 정리해 과제 단위에서는 요약과 문서 초안 작성에 도움을 받았습니다. 다만 방대한 도메인 컨텍스트에서는 환각이 생겨, 검증과 자동화가 필요했습니다.
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Cursor와 Playwright를 결합해 QA 테스트를 프롬프트로 자동 생성하는 사례를 소개했습니다.\n테스트 케이스 추출, 코드 수정, 리포트 생성까지 LLM으로 자동화하는 흐름을 다뤘습니다.

카카오페이증권이 금융 환경에 맞춘 개발자 플랫폼 WECAN 구축 과정을 소개했습니다. 계정 관리, 배포, 데이터 가시화와 자동화를 통해 개발 생산성을 높이려 했습니다.


Sanity Test로 QA 전에 핵심 기능을 빠르게 검증해 품질과 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 에이닷의 운영 사례와 JIRA, FastTrack 프로세스도 함께 설명했습니다.


QA 업무의 불편함을 줄이기 위해 검증 프로세스를 단계적으로 개선한 사례를 소개했습니다. LLM 평가, 마인드맵, Summary-TC, 자동화와 이슈 기준 정리로 효율성과 체계성을 높였습니다.


Jira Advanced Roadmaps로 복잡한 프로젝트 구조와 팀 간 종속성을 시각화하는 활용법을 소개했습니다. PM과 실무자가 일정, 우선순위, 작업량을 더 현실적으로 관리하는 방법을 정리했습니다.

무신사는 GitHub Copilot의 생산성 효과를 30명 규모의 데이터와 설문으로 검증했습니다. 일부 지표는 개선됐지만 코드 품질 관리와 가이드라인의 중요성도 확인했습니다.


디자인 시스템 운영의 비효율을 줄이기 위해 버전 관리, 샘플앱 검수, 이슈 트리아지, 가이드 통합을 정리했습니다. 팀 간 사전 공유와 기록 중심의 프로세스로 시스템 신뢰성과 일관성을 높였습니다.