필터 1
iOS 개발자가 올리브영 QA 엔지니어가 되기까지, 5개월간의 리얼 온보딩
올리브영
기타

iOS 개발자가 올리브영 QA 엔지니어가 되기까지, 5개월간의 리얼 온보딩

iOS 개발자에서 올리브영 QA 엔지니어로 전환한 뒤의 5개월 온보딩 경험을 소개했습니다. 기획 리뷰와 실시간 공유를 통해 품질을 설계하는 QA 역할을 배웠다고 정리했습니다.

#iOS#QA
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iOS 개발자가 올리브영 QA 엔지니어가 되기까지, 5개월간의 리얼 온보딩
올리브영
기타

iOS 개발자가 올리브영 QA 엔지니어가 되기까지, 5개월간의 리얼 온보딩

iOS 개발자에서 올리브영 QA 엔지니어로 전환한 5개월 온보딩 경험을 소개했습니다. 기획 리뷰, 문서화, 실시간 이슈 공유를 통해 QA의 역할을 새롭게 배웠습니다.

#iOS#QA
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구성원 인터뷰 - 프로덕트 매니저(PM) CY 님
포스타입
기타

구성원 인터뷰 - 프로덕트 매니저(PM) CY 님

포스타입 PM이 요구사항을 구체화하고 데이터 기반으로 기능을 기획하는 방식과 사례를 소개했습니다. 또한 자율성과 협업이 큰 PM 파트 문화와 중요한 역량을 함께 전했습니다.

#Jira#Confluence
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비브로스
데브옵스

DevLake를 활용한 DORA Metrics 지표 수집 및 시각화 도입기

DevLake로 DORA Metrics 수집과 시각화를 도입한 사례를 정리했습니다. Jira 커스텀 필드와 쿼리를 내부 운영 기준에 맞게 조정한 과정도 다뤘습니다.

#DevLake#DORA Metrics
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반복 업무의 구원자, AI 슬랙봇 “도비”의 개발 여정
마이리얼트립
AI

반복 업무의 구원자, AI 슬랙봇 “도비”의 개발 여정

슬랙과 지라 반복 업무를 자동화한 AI 슬랙봇 도비 개발 사례를 소개했습니다.\n별도 인프라 없이 GPT와 협업해 요약과 티켓 생성을 빠르게 구현했습니다.

#Slack#Jira
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나만의 ReAct 구현하기 : ReAct를 활용한 추론과 작업 자동화
베스핀글로벌
AI

나만의 ReAct 구현하기 : ReAct를 활용한 추론과 작업 자동화

ReAct를 LLM 추론과 작업 자동화에 활용하는 개념과 구성 요소를 소개했습니다. AWS 서비스와 외부 도구를 연결해 업무를 자동화하는 예시도 함께 다뤘습니다.

#LLM#AWS
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우아한 형제들
AI

Gemini와 삽질로 개발자의 뒤죽박죽, 뒤죽박죽 업무 메모 AI로 심폐소생시키기

업무 로그 메모를 Gemini로 정리해 과제 단위에서는 요약과 문서 초안 작성에 도움을 받았습니다. 다만 방대한 도메인 컨텍스트에서는 환각이 생겨, 검증과 자동화가 필요했습니다.

#LLM#Gemini
2300
TC = 프롬프트 : LLM 기반의 QA 테스트 자동화 톺아보기 (Cursor + PlayWright)
데보션
AI

TC = 프롬프트 : LLM 기반의 QA 테스트 자동화 톺아보기 (Cursor + PlayWright)

Cursor와 Playwright를 결합해 QA 테스트를 프롬프트로 자동 생성하는 사례를 소개했습니다.\n테스트 케이스 추출, 코드 수정, 리포트 생성까지 LLM으로 자동화하는 흐름을 다뤘습니다.

#LLM#Cursor
13800
We Can Do Better: 개발자 플랫폼 효율화 이야기
카카오페이
데브옵스

We Can Do Better: 개발자 플랫폼 효율화 이야기

카카오페이증권이 금융 환경에 맞춘 개발자 플랫폼 WECAN 구축 과정을 소개했습니다. 계정 관리, 배포, 데이터 가시화와 자동화를 통해 개발 생산성을 높이려 했습니다.

#platform engineering#developer portal
14600
효율적인 QA 프로세스를 위한 Sanity Test (feat. 에이닷 Sanity Test 프로세스)
데보션
기타

효율적인 QA 프로세스를 위한 Sanity Test (feat. 에이닷 Sanity Test 프로세스)

Sanity Test로 QA 전에 핵심 기능을 빠르게 검증해 품질과 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 에이닷의 운영 사례와 JIRA, FastTrack 프로세스도 함께 설명했습니다.

#test#QA
7900
QA 업무 개선하기 (feat. 불편함을 줄이고 효율성을 높이다)
한글과컴퓨터
AI

QA 업무 개선하기 (feat. 불편함을 줄이고 효율성을 높이다)

QA 업무의 불편함을 줄이기 위해 검증 프로세스를 단계적으로 개선한 사례를 소개했습니다. LLM 평가, 마인드맵, Summary-TC, 자동화와 이슈 기준 정리로 효율성과 체계성을 높였습니다.

#LLM#test
12600
Jira Advanced Roadmaps 활용 가이드: PM과 실무자를 위한 효과적인 로드맵 관리
데보션
기타

Jira Advanced Roadmaps 활용 가이드: PM과 실무자를 위한 효과적인 로드맵 관리

Jira Advanced Roadmaps로 복잡한 프로젝트 구조와 팀 간 종속성을 시각화하는 활용법을 소개했습니다. PM과 실무자가 일정, 우선순위, 작업량을 더 현실적으로 관리하는 방법을 정리했습니다.

#Jira#Project Management
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무신사 X GitHub Copilot은 정말로 우리의 생산성을 높였을까?
무신사
AI

무신사 X GitHub Copilot은 정말로 우리의 생산성을 높였을까?

무신사는 GitHub Copilot의 생산성 효과를 30명 규모의 데이터와 설문으로 검증했습니다. 일부 지표는 개선됐지만 코드 품질 관리와 가이드라인의 중요성도 확인했습니다.

#GitHub Copilot#GitHub
17900
디자인 시스템 이전으로 돌아가실래요? (2)
여기어때
프론트엔드

디자인 시스템 이전으로 돌아가실래요? (2)

디자인 시스템 운영의 비효율을 줄이기 위해 버전 관리, 샘플앱 검수, 이슈 트리아지, 가이드 통합을 정리했습니다. 팀 간 사전 공유와 기록 중심의 프로세스로 시스템 신뢰성과 일관성을 높였습니다.

#디자인 시스템#컴포넌트
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