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#Google Cloud#Android
7005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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네이버 통합 검색의 웹 성능 - 모니터링과 성능 개선
네이버 통합 검색의 웹 성능 - 모니터링과 성능 개선
네이버 통합 검색은 성능 리포트와 알람으로 웹 성능 변화를 지속적으로 모니터링했습니다. 또한 JavaScript 로딩 시점을 조정해 LCP를 개선하고 오류를 함께 관리했습니다.
#모니터링#성능
29005분
Terraform과 AWS Well-Architected Framework를 이용한 마이그레이션과 현대화
AWS Well-Architected와 Terraform으로 안전한 마이그레이션·현대화 방안을 소개했습니다. 또한 Sentinel, Drift Detection, Continuous Validation을 활용한 운영 거버넌스 구성 사례를 설명했습니다.
#Terraform#AWS
27005분
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2024년 5기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다
구글 머신러닝 부트캠프 2024 참가자를 모집하며, 딥러닝·캐글 실습과 젬마 스프린트, 실무 프로젝트 연계를 제공합니다. 온라인 기반 자율 학습과 협업 중심 환경에서 머신러닝 개발자로 성장할 기회입니다.
#ML#Kaggle
8005분
AWS 비용 최적화 Part 1: 버즈빌은 어떻게 월 1억 이상의 AWS 비용을 절약할 수 있었을까
버즈빌의 AWS 비용 최적화 사례를 소개하는 글입니다. 2023년 한 해 동안 월간 약 1.2억 원, 연간 14억 원을 절약한 경험을 공유합니다.
#AWS#cloud
22005분
(당근!) 반가운 중고거래 키워드 알림 만들기
키워드 알림의 오픈율 저하와 불필요한 알림 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 별도 모듈화, 공통 데이터 추상화, 섹션 확장 설계로 빠른 실험과 검증을 가능하게 했습니다.
#iOS#module
21005분
숏클립 생성을 위한 하이라이트 검출 기술 개발기
숏클립 생성을 위한 하이라이트 검출 기술 개발기
네이버 쇼핑라이브의 긴 영상에서 숏클립용 하이라이트를 자동 검출하는 Sinossi 기술을 소개했습니다. 행동 인식과 키워드 추출 파이프라인으로 실제 서비스 적용과 확장 방향까지 다뤘습니다.
#LLM#ML
31005분
[4월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google I/O 웹사이트 업데이트)
Google for Developers의 최신 업데이트와 Google I/O 2024 관련 소식을 소개했습니다. 세션 아젠다, 행사 일정, 생성형 AI 리포트와 개발자 프로필 안내를 담았습니다.
#LLM#ML
4005분
아자르에서 AI 기반 추천 모델의 타겟 지표를 설정하는 방법 (feat. 아하 모멘트)
아자르가 추천 모델의 목표를 리텐션으로 두고 아하 모멘트 기반으로 1차 지표를 찾는 과정을 소개했습니다. 세그먼트 분석과 A/B 테스트를 통해 신규·기존 사용자 모두에서 유효한 지표를 검증했습니다.
#추천 시스템#리텐션
38005분
[GDSC Lead Alumni Interview] 구글 학생 개발자 클럽, Google Developer Student Clubs 부터 구글 인턴십, 그리고 구글 입사까지
GDSC 서울시립대 초대 리드의 인터뷰로, 커뮤니티 운영 경험이 구글 인턴십과 커리어 성장으로 이어진 과정을 소개했습니다. 개발 역량뿐 아니라 커뮤니케이션과 로컬 커뮤니티의 가치도 함께 강조했습니다.
#GDSC#Google
5005분
리디 추천 시스템 Phase 2 – Feature Store 도입기
리디가 추천 시스템 고도화를 위해 Feature Store를 도입한 배경과 구축 과정을 소개했습니다. 키워드 추천에서 빠른 실험과 성과 개선을 확인했습니다.
#Feature Store#추천 시스템
32005분
Snowflake Arctic의 기술적 진보
Snowflake가 기업 중심 LLM Arctic을 오픈소스로 공개하고, 낮은 훈련비용과 높은 성능을 강조했습니다. Dense-MoE 하이브리드 구조와 FP8 양자화로 추론 효율도 개선했습니다.
#LLM#MoE
9005분