
레거시 코드와 놀기
레거시 코드를 기능 단위로 점진적으로 개선하는 방법을 공유한 글입니다. 개발자가 겪는 고통을 줄이기 위한 접근을 다룹니다.

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배송지 추가 form을 만들며 상태, Context, ref, React Hook Form을 비교했습니다. 최종적으로 재렌더링과 관리 복잡도를 줄이기 위해 React Hook Form을 선택했습니다.


브라질 파라나주에서 Quizium을 100명의 교사들에게 소개하고 시연했습니다. 현지 피드백을 바탕으로 제품 개선과 글로벌 교육 혁신 방향을 점검했습니다.

AWS RDS 모니터링을 위해 CloudWatch Dashboard를 직접 구성하는 방법을 소개했습니다. 가로 임계값과 이상 탐지를 더해 상태 판단을 쉽게 만드는 과정을 설명했습니다.

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Node.js 애플리케이션에 OpenTelemetry를 붙여 Grafana Tempo로 트레이스를 수집하는 방법을 소개했습니다. 자동 계측과 수동 span, 분산 추적 활용 가능성도 함께 설명했습니다.


검색창을 고객 탐색의 첫 관문으로 보고 추천 구조를 개편한 사례입니다. AB 테스트와 추천 모델 적용으로 클릭 성과와 전시 효율을 크게 높였습니다.
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React Query를 상태관리 관점에서 소개하며 데이터 패칭과 캐싱, 동기화 장점을 정리했습니다. 또한 useQuery와 useMutation, staleTime과 cacheTime 활용 방법을 예시로 설명했습니다.


Micro Frontends 아키텍처로 웹앱을 전환한 과정과 어려움을 공유했습니다. 독립 배포와 런타임 통합으로 스쿼드별 개발 리듬과 사용자 경험을 함께 개선했습니다.

SK플래닛의 클라우드 기반 검색 시스템 구조와 주요 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴봤습니다.

SK플래닛의 Elasticsearch 기반 공용 검색 시스템 구조와 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴보았습니다.


네이버페이는 공통 UI와 디자인 토큰을 기반으로 디자인 시스템 deFign을 구축했습니다.\n컴포넌트 표준화와 스토리북, 인터페이스 조율로 일관성과 개발 효율을 높였습니다.


게임 유저를 활동력과 구매력 기준으로 분류하는 BigQueryML 기반 모델 개발 사례를 소개했습니다.\n주기적 학습·서빙 자동화와 대시보드 제공으로 마케팅 활용도를 높였습니다.


INTERSPEECH 2023 참가와 포스터 발표 경험을 중심으로 음성 언어 처리 연구 동향을 정리했습니다. 데이터 부족, 음성 모델 활용, 벤치마크의 중요성을 다시 확인했습니다.