
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템 ACS를 고도화하고 AI 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트만으로 부도율을 예측하는 모델도 개발했습니다.

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게임 QA를 버그 찾기보다 개발진과 유저 간 소통의 질을 높이는 품질 보증 활동으로 설명했습니다. 릴리즈 전후로 품질 기준을 세우고 후속 대응까지 이어가야 한다고 정리했습니다.
![[SpringBatch 연재 09] 입맛에 맞는 배치 처리를 위한 Custom ItemReader/ItemWriter 구현방법 알아보기](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/11/25/de4422be5fc2a9d400b19cf1e87f25e6a772ee7f8991e22a5d0cdb379ef570a3.png)

Spring Batch의 기본 Reader/Writer로 부족한 경우를 대비해 커스텀 구현 방법을 다뤘습니다. Querydsl 기반 페이징 Reader와 외부 서비스 호출 Writer를 통해 배치 유연성을 높였습니다.


Apple Watch의 Notification 동작과 Long-look Interface 구현 과정을 정리했습니다. 알림 목적지 결정, Action 처리, 로그 수집 방법까지 살펴보았습니다.

Future<Flutter> 2024 행사 참석 후기와 현장 분위기, 발표 내용을 공유했습니다. Flutter Web, BloC, UI 커스터마이징 경험을 통해 얻은 학습과 인사이트도 정리했습니다.
Elasticsearch 동적 색인에서 발생한 CPU 과부하와 정합성 문제를 BulkProcessor와 백프레셔로 개선했습니다. 운영 로그와 테스트에서 안정성을 높이면서도 처리 시간은 유사하게 유지했습니다.

Pruning을 이용한 딥러닝 네트워크 경량화 개념을 소개하는 글입니다. 자율주행 알고리즘 최적화와 실제 적용 사례를 다룹니다.


검색 서비스 프런트엔드에서 검색 결과 UI를 큐레이션하는 경험을 공유했습니다. PC와 모바일 코드 통합, 리스팅과 컬렉션 구조를 중심으로 좋은 코드의 기준을 고민했습니다.

타입시스템으로 도메인을 모델링해 보이지 않는 오류를 줄이는 방법을 소개했습니다. 커피 주문과 결제수단 예시로 안전성과 컴파일 타임 관점을 설명했습니다.


카테고리 홈의 지역 탐색 문제를 검색 기능과 모듈 개선으로 해결하고, UT와 A/B 테스트로 효과를 검증했습니다. 퍼소나와 유저 스토리, 프로토타입으로 근거를 쌓아 선행 프로젝트를 정규 프로젝트로 전환했습니다.

QueryPie는 PAM 보안을 위해 인하우스 Red Team, 버그바운티, 외부 컨설팅을 병행하는 모의해킹 체계를 운영했습니다. 또한 DevSecOps와 자동화·AI 기반 탐지를 결합해 보안을 사전 예방 중심으로 고도화하고 있습니다.

프론트엔드 토큰 인증에서 localStorage 대신 쿠키 기반 관리와 보안 속성 설정을 권장했습니다. XSS·CSRF 위험을 줄이기 위해 토큰 로테이션과 Refresh Token도 함께 제안했습니다.