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밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
밸런스히어로
AI

밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대

인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템 ACS를 고도화하고 AI 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트만으로 부도율을 예측하는 모델도 개발했습니다.

#LLM
7005분
그래서 QA가 왜 필요한데?
데브시스터즈
기타

그래서 QA가 왜 필요한데?

게임 QA를 버그 찾기보다 개발진과 유저 간 소통의 질을 높이는 품질 보증 활동으로 설명했습니다. 릴리즈 전후로 품질 기준을 세우고 후속 대응까지 이어가야 한다고 정리했습니다.

#QA#test
29005분
[SpringBatch 연재 09] 입맛에 맞는 배치 처리를 위한 Custom ItemReader/ItemWriter 구현방법 알아보기
데보션
백엔드

[SpringBatch 연재 09] 입맛에 맞는 배치 처리를 위한 Custom ItemReader/ItemWriter 구현방법 알아보기

Spring Batch의 기본 Reader/Writer로 부족한 경우를 대비해 커스텀 구현 방법을 다뤘습니다. Querydsl 기반 페이징 Reader와 외부 서비스 호출 Writer를 통해 배치 유연성을 높였습니다.

#Spring Batch#Querydsl
34005분
AI전화 watchOS 개발기 #1 (Custom Notification 만들기)
데보션
프론트엔드

AI전화 watchOS 개발기 #1 (Custom Notification 만들기)

Apple Watch의 Notification 동작과 Long-look Interface 구현 과정을 정리했습니다. 알림 목적지 결정, Action 처리, 로그 수집 방법까지 살펴보았습니다.

#watchOS#SwiftUI
19005분
Future<Flutter> 2024에 다녀왔습니다
라인
기타

Future<Flutter> 2024에 다녀왔습니다

Future<Flutter> 2024 행사 참석 후기와 현장 분위기, 발표 내용을 공유했습니다. Flutter Web, BloC, UI 커스터마이징 경험을 통해 얻은 학습과 인사이트도 정리했습니다.

#Flutter#WebRTC
22005분
다나와 검색의 색인 최적화 사례
다나와
백엔드

다나와 검색의 색인 최적화 사례

Elasticsearch 동적 색인에서 발생한 CPU 과부하와 정합성 문제를 BulkProcessor와 백프레셔로 개선했습니다. 운영 로그와 테스트에서 안정성을 높이면서도 처리 시간은 유사하게 유지했습니다.

#Elasticsearch#검색
33005분
[딥러닝 경량화] Pruning 기법으로 딥러닝 네트워크 경량화하기: 개념과 실제 적용 사례
현대자동차그룹
AI

[딥러닝 경량화] Pruning 기법으로 딥러닝 네트워크 경량화하기: 개념과 실제 적용 사례

Pruning을 이용한 딥러닝 네트워크 경량화 개념을 소개하는 글입니다. 자율주행 알고리즘 최적화와 실제 적용 사례를 다룹니다.

#ML
19005분
검색 서비스에서 좋은 품질의 코드를 찾는 은하수 항해 기록
11번가
프론트엔드

검색 서비스에서 좋은 품질의 코드를 찾는 은하수 항해 기록

검색 서비스 프런트엔드에서 검색 결과 UI를 큐레이션하는 경험을 공유했습니다. PC와 모바일 코드 통합, 리스팅과 컬렉션 구조를 중심으로 좋은 코드의 기준을 고민했습니다.

#UI/UX#React
15005분
타입시스템 기반 도메인 모델링 - 보이지 않는 오류를 막아라
네이버 D2
아키텍처

타입시스템 기반 도메인 모델링 - 보이지 않는 오류를 막아라

타입시스템으로 도메인을 모델링해 보이지 않는 오류를 줄이는 방법을 소개했습니다. 커피 주문과 결제수단 예시로 안전성과 컴파일 타임 관점을 설명했습니다.

#Java#type system
55005분
선행을 정규 프로젝트로 성공시키는 방법
여기어때
프론트엔드

선행을 정규 프로젝트로 성공시키는 방법

카테고리 홈의 지역 탐색 문제를 검색 기능과 모듈 개선으로 해결하고, UT와 A/B 테스트로 효과를 검증했습니다. 퍼소나와 유저 스토리, 프로토타입으로 근거를 쌓아 선행 프로젝트를 정규 프로젝트로 전환했습니다.

#UX/UX#AB 테스트
19005분
QueryPie가 제시하는 모의해킹의 새로운 기준
QueryPie
아키텍처

QueryPie가 제시하는 모의해킹의 새로운 기준

QueryPie는 PAM 보안을 위해 인하우스 Red Team, 버그바운티, 외부 컨설팅을 병행하는 모의해킹 체계를 운영했습니다. 또한 DevSecOps와 자동화·AI 기반 탐지를 결합해 보안을 사전 예방 중심으로 고도화하고 있습니다.

#보안#모의해킹
11005분
안전한 로그인 토큰 관리, 프론트엔드의 필수 전략
QueryPie
프론트엔드

안전한 로그인 토큰 관리, 프론트엔드의 필수 전략

프론트엔드 토큰 인증에서 localStorage 대신 쿠키 기반 관리와 보안 속성 설정을 권장했습니다. XSS·CSRF 위험을 줄이기 위해 토큰 로테이션과 Refresh Token도 함께 제안했습니다.

#JavaScript#Next.js
13005분