

Amazon Q Developer와 함께한 놀유니버스 EventScaler 구축 여정
놀유니버스는 이벤트 기반 프로모션 증가에 맞춰 EventScaler와 Kubernetes Operator로 자동 스케일링 체계를 구축했습니다. Amazon Q Developer를 활용해 설계와 구현을 보조받으며 운영 시간과 리스크를 크게 줄였습니다.
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놀유니버스는 이벤트 기반 프로모션 증가에 맞춰 EventScaler와 Kubernetes Operator로 자동 스케일링 체계를 구축했습니다. Amazon Q Developer를 활용해 설계와 구현을 보조받으며 운영 시간과 리스크를 크게 줄였습니다.


Terraform과 Atlantis로 Azure 인프라를 GitOps 방식으로 관리하는 구성을 설명했습니다. PR 승인, apply, merge 흐름과 환경 분리, 브랜치 보호를 함께 다뤘습니다.


SmartThings 기록 시스템이 HBase 한계를 극복하기 위해 OpenSearch로 교체했습니다. 읽기 성능은 약 19% 향상되고 쓰기 비용은 약 38% 절감했습니다.


뮤직카우가 Amazon RDS와 Amazon Redshift를 Zero-ETL로 연결해 준실시간 CDC 파이프라인을 구축한 사례를 공유했습니다. DMS 대비 관리 부담과 비용을 줄이고 자동 복구까지 활용한 설정 방법과 주의사항을 정리했습니다.


IaC로 정의한 Kubernetes 클러스터를 Mermaid Chart로 시각화하는 방법을 소개했습니다. LLM을 활용해 다이어그램 코드를 만들고 편집·공유하는 흐름도 함께 다뤘습니다.


2025년 GitOps 도입 현황과 성숙도 격차를 4가지 트렌드로 정리했습니다. ArgoCD 선호와 구현 수준의 한계도 함께 살펴봤습니다.


2025년 GitOps 보고서를 바탕으로 도입 양극화와 구현 성숙도, 활용 경향을 정리했습니다. 또한 ArgoCD 선호와 도구 선택 기준도 함께 소개했습니다.

AI 에이전트의 자율 실행이 기존 DevSecOps의 통제를 벗어나는 문제를 다루었습니다. 실행 시점 정책 평가와 감사 로깅을 담당하는 AgentSecOps와 PDP·PBAC·PEP·PIP 구조를 제안했습니다.
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AWS OpenSearch에서 로그 보관 기간 문제를 해결하기 위해 여러 로그 분리 방식을 비교했습니다. Firehose와 Lambda, Fluent Bit 조합으로 특정 로그를 별도 인덱스로 분리하는 방법을 정리했습니다.


EKS 1.29 지원 종료와 DNS 전파 지연 문제를 해결하기 위해 업데이트 방식을 재검토했습니다. ALB 멀티 타겟 가중치 전환으로 EKS 1.32 이전을 검증했습니다.

EKS 1.32 업데이트를 위해 기존 방식들의 한계를 비교하고 Blue-Green Multi Target 전환 방식을 검토했습니다. DNS 캐시 영향 없이 트래픽을 넘기고 빠른 롤백도 가능한 구성을 검증했습니다.


에이닷 서버팀이 GitOps와 IaC를 바탕으로 클라우드 운영 비용을 줄인 사례를 소개했습니다. CloudWatch와 RDS를 최적화해 로그·DB 비용을 절감한 과정을 정리했습니다.


Nginx mirror 모듈과 envsubst로 트래픽 미러링 테스트를 구성하고, dev 환경에서 origin과 candidate를 동시에 검증하는 과정을 공유했습니다. 또한 k6 부하 테스트와 로그 포맷 설정을 통해 응답 비교와 운영 적용 방안까지 살펴보았습니다.


Github Actions로 CI/CD를 전환해 배포 속도와 협업 효율을 높인 사례를 소개했습니다. Terraform 캐시와 Terragrunt 최적화로 배포 시간을 크게 줄였습니다.