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데이터 소재지와 데이터 주권
가비아
아키텍처

데이터 소재지와 데이터 주권

데이터 소재지·지역화·주권의 차이를 저장 위치와 관할권 관점에서 정리했습니다. 주권 확보를 위해 운영 주체, 키 관리, 네트워크 경로까지 검토해야 합니다.

#데이터 주권#데이터 소재지
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케클s피드 9월호|kt cloud summit 2026, 고객의 AX를 현실로 만드는 인프라 전략
KT 클라우드
AI

케클s피드 9월호|kt cloud summit 2026, 고객의 AX를 현실로 만드는 인프라 전략

AI 서비스 운영을 위한 AIDC 전력·클라우드·Composite AI 전략을 소개했습니다. RAG, 모델 선택, 추론 메모리 최적화와 MCP 활용 방안도 다뤘습니다.

#cloud#MCP
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에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
네이버 D2
AI

에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A

에이전트 개발에서 혼용되는 워크플로우, 하네스, Context·Memory, MCP·A2A 개념을 정리했습니다. 원문 명세와 실제 구현체를 바탕으로 팀의 용어 혼선을 줄이는 내용을 공유합니다.

#MCP#A2A
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당근 동네걷기 위에서 동시에 쏟아지는 오버레이들을 우아하게 제어하기
당근마켓
프론트엔드

당근 동네걷기 위에서 동시에 쏟아지는 오버레이들을 우아하게 제어하기

독립적으로 발화하는 웹뷰·OS 오버레이를 Promise 기반 우선순위 큐로 직렬화했습니다. 큐와 로컬 시퀀서의 책임을 분리해 순서 변경과 검증 복잡도를 낮췄습니다.

#JavaScript#Promise
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Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
요기요
AI

Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로

AI가 코드를 빠르게 작성하는 환경에서 핵심 병목이 검증으로 이동했음을 두 프로젝트 사례로 설명했습니다. CI, 시각 회귀, MCP 기반 실행 검증으로 배포 확신을 만드는 방식을 제시했습니다.

#CI/CD#MCP
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9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다
토스
프론트엔드

9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다

적금 재방문을 높이기 위해 9종 다람쥐 캐릭터와 성장 중심 UI를 설계했습니다. AI 시안 탐색과 즉각적인 인터랙션으로 저금의 보람과 다음 방문 동기를 만들었습니다.

#UI/UX#design
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쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
고객의 한마디가 기능이 되기까지, AI 에이전트로 시작하는 제품 개발 사이클
인포그랩
AI

고객의 한마디가 기능이 되기까지, AI 에이전트로 시작하는 제품 개발 사이클

Nelper는 Slack의 고객 요구사항을 AI 에이전트로 구조화해 구현·검증·배포·문서화까지 연결했습니다. 반복 실행은 자동화하고 제품 우선순위와 최종 판단은 사람이 맡았습니다.

#n8n#AI 에이전트
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Jev로 AI 글 냄새 잡기 - 판정 모델을 교정 파이프라인 세 곳에 붙인 기록
데보션
AI

Jev로 AI 글 냄새 잡기 - 판정 모델을 교정 파이프라인 세 곳에 붙인 기록

Jev를 원고 교정·문체 탐지·자동 발행 점검에 적용해 조건부 활용 방식을 검증했습니다. 문단 판정은 Jev, 반복 규칙은 코드, 사실 검증은 별도 단계로 분리해야 합니다.

#Jev#LLM
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[클로바시선 #58] 속도와 비용의 열쇠: 멀티모달 AI 학습을 갉아먹는 ‘이미지 토큰 불균형’ 이야기
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[클로바시선 #58] 속도와 비용의 열쇠: 멀티모달 AI 학습을 갉아먹는 ‘이미지 토큰 불균형’ 이야기

이미지 토큰 편차로 발생한 멀티모달 학습 GPU 부하 불균형을 분석했습니다. Pack 재배치와 통신 오버랩으로 품질 저하 없이 처리량을 13.3% 높였습니다.

#LLM#멀티모달
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Hive는 잊으려 했지만, Spark는 기억하고 있었다: 사라진 get_table RPC 복원기
네이버 D2
백엔드

Hive는 잊으려 했지만, Spark는 기억하고 있었다: 사라진 get_table RPC 복원기

Hive 4.2에서 제거된 get_table RPC로 Spark 잡이 실패한 원인을 추적했습니다. Thrift IDL 계약을 보존한 RPC 복원과 생성 코드 검증 방식을 정리했습니다.

#Hive#Spark
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Amazon SageMaker AI와 AWS IoT Greengrass를 활용한 Physical AI 학습 파이프라인 구축하기
AWS
AI

Amazon SageMaker AI와 AWS IoT Greengrass를 활용한 Physical AI 학습 파이프라인 구축하기

AWS에서 VLA·강화학습용 Physical AI 학습, 시뮬레이션 검증, 엣지 배포 파이프라인을 구성했습니다. 학습 특성에 따라 SageMaker Pipelines·HyperPod를 선택하고 Greengrass로 모델을 배포합니다.

#AWS#SageMaker
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[26년 9월] 국가 보안 AI는 네이버클라우드에 맡기라구
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[26년 9월] 국가 보안 AI는 네이버클라우드에 맡기라구

국내 보안 AI·국방 AX·사우디 디지털트윈·B200 커널 최적화 소식을 소개했습니다. 보안 현장 실증과 GPU 맞춤 최적화로 AI 활용성과 성능을 높였습니다.

#디지털트윈#cloud
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AWS 인프라를 활용한 무븐트의 music-to-dance AI 학습·서빙 인프라 구축기
AWS
AI

AWS 인프라를 활용한 무븐트의 music-to-dance AI 학습·서빙 인프라 구축기

무븐트는 AWS 이벤트 기반 파이프라인으로 댄스 영상을 구조화된 학습 데이터로 변환했습니다. GPU 추론과 API를 분리한 다중 계층 서빙으로 성능과 확장성을 개선했습니다.

#AWS#데이터 파이프라인
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AI가 과거 근거를 확인한 44일, 그리고 달라진 결론들
삼성
AI

AI가 과거 근거를 확인한 44일, 그리고 달라진 결론들

분산된 업무 이력을 출처가 유지되는 Wiki로 연결했습니다. AI가 설계·구현 판단 전에 과거 근거를 확인하도록 구성했습니다.

#Wiki
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