

쿠버네티스가 쉬워지는 컨테이너 이야기 — cgroup, cpu편
쿠버네티스를 이해하기 위한 기반 기술로 cgroup v2와 CPU 컨트롤러를 실습 중심으로 설명했습니다. requests, limits, throttling, 사용률 측정의 의미를 정리해 실무 판단에 도움이 되도록 했습니다.


쿠버네티스를 이해하기 위한 기반 기술로 cgroup v2와 CPU 컨트롤러를 실습 중심으로 설명했습니다. requests, limits, throttling, 사용률 측정의 의미를 정리해 실무 판단에 도움이 되도록 했습니다.


클라우드 서버리스와 온프레미스 서버리스의 차이와 장점을 비교했습니다. OpenFaaS를 활용한 온프레미스 서버리스 실행 방법과 선택 기준도 함께 살펴봤습니다.


AKS에 Qdrant를 배포해 RAG 개발 환경을 빠르게 구성하는 방법을 소개했습니다. Kubernetes 설정과 Ingress 튜닝으로 저장성과 외부 접근성을 확보했습니다.


Keycloak SSO 연재의 첫 단계로, eksctl을 사용해 EKS 클러스터와 노드그룹을 생성하는 방법을 다뤘습니다. cluster.yaml 기반 선언적 관리와 생성 후 상태 확인 절차를 함께 소개했습니다.


Kafka 메시지 중복과 유실을 Producer, Consumer, MSK 운영 구간별로 나누어 해결 방법을 정리했습니다. AWS MSK 환경에서 설정과 운영 포인트를 함께 점검할 수 있는 글입니다.


쿠팡이 LLM을 활용해 이미지·텍스트 이해, 약한 라벨 생성, 상품 분류를 개선하는 사례를 소개했습니다. 또한 CJK 언어 특성과 ICL·RAG·SFT·CPT, Kubernetes 기반 훈련 흐름을 함께 설명했습니다.


MSA로 분리한 DB를 다시 통합하기 위한 방법으로 MySQL Multi-Source Replication을 소개했습니다. 다만 테이블 충돌과 운영 복잡성 때문에 신중한 접근이 필요하다고 정리했습니다.
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Jenkins와 Kubernetes Plugin을 활용해 CI/CD 작업을 유연하게 구성하는 내용입니다. AWS Spot instance를 함께 사용해 비용을 줄이는 방향을 다룹니다.


에이닷 RAG 기능을 위해 온프레미스 Qdrant VectorDB를 소스 컴파일 방식으로 구축한 과정을 소개했습니다. Rust 환경 준비부터 클러스터 구성과 Web UI 배포까지의 절차를 정리했습니다.


Amazon Bedrock Agent와 RAG로 EKS 클러스터를 조회하고 Trivy CIS 보고서를 요약하는 실습을 다뤘습니다.\n지식 기반, Action Group, Lambda, OpenSearch Serverless를 연결해 한국어 자연어로 운영 자동화를 구현했습니다.

OPA로 JIRA 권한을 Rego 정책과 JSON 데이터로 구현하고, Spring Security와 연동해 백엔드 권한 체크를 구성했습니다. 쿠버네티스에서는 OPA를 사이드카로 배포해 지연을 줄였지만, 데이터 동기화 방안이 추가로 필요했습니다.

OPA와 Rego로 JIRA 권한을 구현하고, Spring Security와 연동해 백엔드에서 권한 체크를 구성했습니다. 쿠버네티스 사이드카 배포로 지연을 줄였지만, 정책과 데이터 동기화는 추가 과제로 남았습니다.

대규모 검색 재순위화를 위해 LLM 서빙 프레임워크와 최적화 방법을 비교하고, TRT-LLM과 Triton 조합을 채택했습니다. 양자화, 배치 조절, OpenTelemetry와 대시보드로 성능과 운영 가시성을 함께 확보했습니다.


AKS 환경에서 EFK를 적용해 로그를 통합 관리하는 방법을 소개했습니다. Fluentd 데몬셋, Spring JSON 로그, Kibana 조회 설정을 함께 정리했습니다.