NPU: AI 효율을 극대화하는 전용 프로세서
인공지능 연산을 빠르게 처리하기 위한 전용 하드웨어로 NPU를 소개했습니다. CPU와 GPU의 역할과 한계를 짚으며 AI 효율 극대화 관점을 설명했습니다.
#LLM#ML
69005분
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Simplicity 4 : AI 아바타가 발표하는 온라인 컨퍼런스 제작기
AI 아바타와 간편 촬영 방식으로 컨퍼런스 제작 부담을 줄이고 지속 가능성을 높였습니다. 또한 모바일 중심 설계와 짧은 세션 구성으로 시청 경험도 개선했습니다.
#UI/UX#mobile
52005분
이미지와 음성을 아우르는 카카오의 멀티모달 언어모델 Kanana-o 알아보기
카카오 카나나 조직이 멀티모달 언어모델 Kanana-o를 소개했습니다. 이미지와 음성을 함께 다루는 모델 개요를 다루는 글입니다.
#LLM#멀티모달
68005분
10년 된 레거시를 현대화하다 - Part.3: 대고객 서비스로의 확장
매장 도메인을 온·오프라인 대고객 서비스로 확장한 과정과 API 분리 전략을 소개했습니다. 또한 ECS, TeamCity, Datadog 기반의 배포·모니터링 구성까지 정리했습니다.
#DDD#REST API
125005분
더 잘 팔고, 더 잘 살 수 있는 방법
가격 혜택 정보를 최종가 주변에 명확히 보여주도록 UX를 개선한 사례를 다뤘습니다. 1차 실험의 문제를 재분석해 문구와 연결성을 수정한 뒤 지표 개선과 런칭까지 이어졌습니다.
#UI/UX#A/B 테스트
82005분
산뜻하게 봄맞이 청소 어때요?
봄맞이 대청소를 조직문화 행사로 기획해 구성원 참여를 이끌었습니다. 개인 청소 키트, 체크리스트, 리워드와 인증샷으로 재미와 동기부여를 높였습니다.
#문화#UI/UX
45005분
생성과 검색의 하모니: RAG로 더 똑똑한 AI 만들기
생성과 검색의 하모니: RAG로 더 똑똑한 AI 만들기
RAG는 외부 문서를 검색해 LLM 답변에 반영하는 방식으로, 최신성 부족과 환각 문제를 보완했습니다. 실전 적용 시에는 데이터 품질, 검색 성능, 지연 시간, 보안까지 함께 고려해야 했습니다.
#RAG#LLM
133005분
‘딜라이터’의 입사 첫 날은 이렇게 시작됩니다.
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#문화#채용
114005분
70 : 1 경쟁을 뚫은 딜라이트룸 막내 인턴의 우당탕탕 입사기
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#채용#문화
399005분
Redis 캐시로 몰려드는 트래픽을 견디다 — 토니모리 공식몰 성능 개선기
이벤트 트래픽 급증으로 발생한 DB 부하를 Redis 캐시로 완화했습니다. 자동·수동·배치 갱신을 결합해 응답 속도와 운영 안정성을 개선했습니다.
#Redis#cache
264005분
나만의 ReAct 구현하기 : ReAct를 활용한 추론과 작업 자동화
나만의 ReAct 구현하기 : ReAct를 활용한 추론과 작업 자동화
ReAct를 추론과 행동을 결합한 에이전트 프레임워크로 소개했습니다. AWS와 LangChain 도구를 활용한 업무 자동화 사례와 구성 요소를 정리했습니다.
#LLM#AWS
9005분
vCluster로 배우는 Kubernetes 클러스터 격리 실전 가이드
vCluster로 Kubernetes 클러스터 내부에 가상 클러스터를 만들고 격리하는 방법을 실습 중심으로 설명했습니다. 설치, 연결, 배포, 네트워크 동작까지 확인하며 운영 효율화 포인트를 정리했습니다.
#Kubernetes#cloud
4005분