

피그마 플러그인 만들어줘
피그마 플러그인 ‘커틀러리’를 직접 만들어 더미 데이터 주입과 레이어 매핑 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. CORS, 이미지 요청 한도, 협업 문서화 과정에서의 시행착오와 해결 과정을 정리했습니다.
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피그마 플러그인 ‘커틀러리’를 직접 만들어 더미 데이터 주입과 레이어 매핑 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. CORS, 이미지 요청 한도, 협업 문서화 과정에서의 시행착오와 해결 과정을 정리했습니다.

오!라방은 트래픽 집중 패턴에 맞춰 ELB+ECS를 CloudFront+S3 서버리스로 전환했습니다. 또한 Next.js를 Vite로 바꿔 번들 크기와 클라우드 비용을 함께 줄였습니다.


Amazon Braket 콘솔에서 디바이스 정보와 QPU 상태를 확인하는 방법을 소개했습니다. IonQ Forte 1의 토폴로지, 캘리브레이션, 네이티브 게이트도 함께 설명했습니다.


AI 에이전트를 활용한 취약점 관리 자동화 사례를 Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource 중심으로 정리했습니다.자동화는 탐지와 수정 효율을 높이지만, 수동 검토와 병행해야 한다고 설명했습니다.


Route 53 Resolver DNS Firewall을 온프레미스까지 확장해 하이브리드 환경에 일관된 DNS 보안 정책을 적용하는 방법을 설명했습니다. 프라이빗/퍼블릭 연결 옵션과 중앙 관리, 성능·가용성·보안 트레이드오프를 함께 다뤘습니다.


Helm Chart를 서비스별로 분산 관리하던 구조를 중앙 레지스트리와 ECR 기반으로 재정비했습니다. 버전 관리와 롤백, 환경별 배포 재현성을 높여 CI/CD 운영 효율을 개선했습니다.


Amazon Q Developer와 Slack을 연동해 AWS Elastic Disaster Recovery 이벤트를 실시간으로 모니터링하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch 규칙과 SNS를 활용해 복제 정체와 변경 API를 즉시 알림으로 받아보는 구성 사례였습니다.


에이닷에 Agentic Memory를 도입해 대화를 구조화된 기억으로 저장하고 개인화 응답을 강화했습니다. 비동기 처리와 DSPy 최적화로 성능과 유지보수성도 함께 높였습니다.


올리브영이 SpringCamp 2025에서 물류·재고 시스템 개선 사례를 발표하고 외부 개발자와 소통했습니다. Kafka, Redis, OpenSearch 기반 운영 경험과 커뮤니티 활동을 함께 공유했습니다.

요기요는 사내 AI 챗봇 ‘조리’로 반복적인 IT/HR 문의와 일부 업무를 자동화했습니다. Slack 기반 멀티에이전트 구조와 외부 시스템 연동으로 응답과 액션을 함께 처리했습니다.

교보DTS가 AWS Control Tower Delivery를 취득했습니다. 멀티 계정 클라우드 운영 역량을 강화해 금융권 특화 거버넌스 서비스를 고도화했습니다.


AWS에서 egress까지 통제하려는 centralized egress VPC 구성을 검토했습니다. 하지만 proxy, NAT, VPC peering을 엮는 과정에서 비용과 운영 복잡도가 커졌습니다.