자가 발전하는 유저 인터뷰 에이전트 개발기
자가 발전하는 유저 인터뷰 에이전트 개발기
똑닥 AI 모더레이터의 유저 인터뷰 에이전트 설계와 자가 발전 구조를 공유했습니다. 안전은 코드로 고정하고 전략은 스킬 세트로 분리해 피드백 기반 재합성을 구현했습니다.
#TypeScript#LLM
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
AI Native 조직은 도메인 지식을 어떻게 공유하는가
AI Native 조직은 도메인 지식을 어떻게 공유하는가
AI 네이티브 조직에서 도메인 지식을 사람과 여러 AI 에이전트가 공유하는 방법을 다룬 글입니다. 표준 기반 Core 위에 조직 특화 시맨틱 레이어를 얹는 접근을 소개합니다.
#LLM#prompt
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Claude Code Dynamic Workflow 쉽게 이해하기
Claude Code Dynamic Workflow를 여러 서브에이전트를 지휘하는 JS 기반 오케스트레이션으로 설명했습니다. 병렬 처리와 적대적 검증으로 대규모 작업의 정확도와 재현성을 높이는 방법을 다뤘습니다.
#Claude Code#JavaScript
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같은 LLM인데 왜 결과가 다를까? 답은 하네스에 있다.
같은 LLM이라도 결과 차이는 모델보다 하네스 설계에서 크게 갈렸습니다. 지시 문서, 외부 검증, 컨텍스트 관리로 에이전트 성능을 높이는 방법을 정리했습니다.
#LLM#prompt
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옆 팀은 AI를 어떻게 쓸까? 첫 사내 기술 콘퍼런스 우아한테크데이
옆 팀은 AI를 어떻게 쓸까? 첫 사내 기술 콘퍼런스 우아한테크데이
첫 사내 기술 콘퍼런스 우아한테크데이의 기획과 운영, 설문 결과를 정리했습니다.\n조직 간 기술 공유와 AI 활용 경험을 나누며 사내 커뮤니케이션을 넓힌 사례였습니다.
#tech conference#prompt
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![[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fc0VBjq%2FdJMcagT8vZO%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOqpZjbUYSLNmwexXb4KFDZFCDJ3erNjogr26EnSiVbl%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1788188399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DlonnjGKbCZ4SAuDjFFXHjC8zBK0%253D)
[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기
Claude Skill로 Technical Writer의 용어 표준화 업무를 정책 기반 자동화로 전환한 사례를 다루었습니다. 반복 작업을 줄이고 문서 품질과 개발 일관성을 함께 높인 구조를 소개했습니다.
#Claude#자동화
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LLM의 thinking_token_budget은 어떤 역할을 하는가?
LLM의 `thinking_token_budget`이 내부 추론 토큰의 최대치를 제한하는 설정임을 설명했습니다. 더 깊은 사고를 유도하는 기능이 아니라 빠른 응답을 위한 제어 수단임을 정리했습니다.
#LLM#Claude
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AI 에이전트, 자율에 맡길까 절차로 통제할까
AI 에이전트는 자율 방식과 워크플로우 방식으로 나뉘며, 차이는 루프 통제 주체에 있습니다. 업무 성격에 따라 유연성과 예측 가능성의 균형을 맞춰 선택해야 합니다.
#AI 에이전트#workflow
6400
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
AI와 개발하기: 숨은 결정을 드러내기
AI 구현 전 요구사항에 숨은 기술 결정을 코드 기반 인터뷰로 명시하는 방식을 제안했습니다. 확정한 결정을 스펙과 리뷰 기준으로 활용해 검증 부담을 낮춥니다.
#prompt#transaction
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감독자의 언어
좋은 프롬프트는 단순한 지시가 아니라 요구사항 명세로 다뤄야 한다고 설명했습니다. 결과물의 경계, 위임 기준, 검증 방법을 미리 적어 재작업을 줄이는 방법을 제안했습니다.
#prompt#LLM
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A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (2): 세 에이전트 구현과 사람 vs AI 검증
세 에이전트 구현 과정에서 겪은 검색 오판, 코드 분석 루프, DB 접근 안전장치를 정리했습니다. 사람 vs AI 비교로 속도와 한계도 함께 검증했습니다.
#AWS#LLM
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AWS Transform for migrations, 이제 13개 언어에 대한 현지화 지원
AWS Transform for migrations가 13개 언어 현지화를 지원하도록 확대했습니다. 팀이 선호 언어로 계획 검토와 승인, 작업 진행을 할 수 있게 됐습니다.
#AWS#migration
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Hello AI World !
동적 CMS와 JSON 기반 관광 콘텐츠 관리 시스템에 LLM을 적용한 사례를 소개했습니다. 또한 할루시네이션과 보안, 비용을 고려한 AI-Native 개발의 주의점을 정리했습니다.
#LLM#prompt
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AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본 컨텍스트 엔지니어링
AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본 컨텍스트 엔지니어링
AI가 규칙을 자꾸 어기던 문제를 계기로, 프롬프트보다 컨텍스트 엔지니어링과 하네스 설계가 중요하다는 점을 정리했습니다. 최신 모델에는 절차를 늘리기보다 성공 기준과 검증 규칙을 명확히 주는 방식이 더 잘 맞았습니다.
#LLM#prompt
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