![[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-583-scaled.png)

[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화
AWS 세션에서 AI 에이전트로 유전체 분석을 민주화하는 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, 표준화된 도구 연결, 대규모 데이터 처리를 중심으로 정리했습니다.
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AWS 세션에서 AI 에이전트로 유전체 분석을 민주화하는 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, 표준화된 도구 연결, 대규모 데이터 처리를 중심으로 정리했습니다.


AWS re:Invent 2025의 핵심 키노트와 신규 발표를 정리한 글입니다. AI 인프라 확장과 에이전트 시대를 위한 AWS의 방향을 요약했습니다.

OpenTelemetry와 Kafka를 활용해 마이크로서비스 환경의 Observability 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다.\n자동 계측, 중앙 Collector, Signal별 분리로 안정성과 확장성을 높였습니다.


대규모 Lustre 환경에서 rsync 기반 DR의 한계를 Changelog로 보완한 구조를 소개했습니다. 배치 기반 증분 동기화와 체크포인트 관리로 RPO를 낮춘 사례를 다뤘습니다.

카카오뱅크가 펀드 시스템 구축 과정에서 사내 Spring Boot Starter barcelona를 개발한 사례를 소개했습니다. FixedLength 전문, HTTP Client, 분산 트레이싱을 추상화해 생산성과 일관성을 높였습니다.

LLM 멀티 에이전트로 API 문서 기반 E2E 테스트 생성 파이프라인 MAFT를 소개했습니다. Noir의 테스트 공백을 줄이기 위해 의존성 분석, 시나리오 생성, 코드 검증을 자동화했습니다.
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Python 기반 에이전트 워크플로우 엔진을 Golang으로 전환한 사례를 소개했습니다. 고루틴과 채널로 스트리밍과 병렬 오케스트레이션을 구현해 응답 시간과 인프라 효율을 개선했습니다.


A2A 프로토콜을 활용한 실무 사례와 동작 구조를 소개했습니다. 호스트 에이전트가 여러 리모트 에이전트를 호출해 결과를 종합하는 흐름을 설명했습니다.

요기요는 사내 AI 챗봇 ‘조리’로 반복적인 IT/HR 문의와 일부 업무를 자동화했습니다. Slack 기반 멀티에이전트 구조와 외부 시스템 연동으로 응답과 액션을 함께 처리했습니다.


LLM 품질 평가 도구 SPeCTRA를 채팅플러스 검증에 확장 적용한 사례를 소개했습니다. Postman 자동화와 Judge 프롬프트 튜닝으로 커버리지와 효율을 높였습니다.


AI가 SRE의 역할을 장애 대응 중심에서 예측과 품질 관리 중심으로 바꾸고 있음을 설명했습니다. 메르카리와 AIOps 사례를 통해 AI 신뢰성과 인간 협업의 필요성을 정리했습니다.

Tech-Verse 2025에서 LY의 다양한 AI 서비스 적용 사례를 살펴보았습니다. 기술 구현뿐 아니라 평가, 운영, 사용자 경험까지 함께 보는 관점이 인상적이었습니다.


프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위협을 정리했습니다. 다층 방어 전략과 운영·아키텍처 차원의 대응 방향도 함께 제시했습니다.

Vitess로 마이그레이션한 결제 시스템의 개발·운영 활용 방식을 정리했습니다.프로토콜 선택, 샤딩 구성, 모니터링과 페일오버 경험까지 함께 소개했습니다.