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Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
AWS
· 2026년 4월 22일
백엔드

Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례

Amazon DocumentDB 전환 후 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 실제 사례로 정리했습니다. explain, profiler, 인덱스 재설계와 쿼리 변경으로 성능을 개선했습니다.

#Amazon DocumentDB#MongoDB
30005분
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡
· 2026년 4월 19일
데브옵스

채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기

채널톡 메인 백엔드 서버의 CI 병목을 단계적으로 분해해 개선한 과정을 정리했습니다. 공유 상태 제거, prepare 분리, 동적 큐와 캐시로 실행 시간을 크게 줄였습니다.

#CI/CD#Java
0005분
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡
· 2026년 4월 19일
데브옵스

채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기

AI가 코드를 빠르게 만들수록 CI 병목과 피드백 속도가 더 중요해졌습니다. 채널톡은 공유 상태 제거와 캐시, 동적 큐로 메인 백엔드 CI를 36.6분에서 15분대까지 줄였습니다.

#CI/CD#Java
28005분
Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
마이리얼트립
· 2026년 4월 17일
AI

Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다

마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다.\n번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.

#LLM#자동화
66005분
Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기
토스
· 2026년 4월 16일
데브옵스

Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기

Apache Flink와 RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 7일 구간까지 확장한 사례를 다루었습니다. 세 개의 Flink 앱으로 분리해 병목을 각각 해결하고 Redis 단일 조회 구조로 단순화했습니다.

#Apache Flink#RocksDB
94005분
여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 2. How?
여기어때
· 2026년 4월 3일
데브옵스

여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 2. How?

여기어때의 통합 알림 플랫폼 NotiHub 설계와 핵심 의사결정을 정리했습니다. Kafka, Redis, HPA, 샤딩으로 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.

#Kafka#Redis
68005분
여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 1. Why?
여기어때
· 2026년 4월 3일
데브옵스

여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 1. Why?

알림이 과잉·분산되며 중요한 신호가 묻히는 문제를 해결하기 위해 NotiHub를 구축했습니다. 기존 웹훅 호환성을 유지하면서 이벤트 기반 라우팅과 팀 단위 운영 체계를 도입했습니다.

#Kafka#Redis
115005분
RAG 기반 AI 서비스의 신뢰성을 확보하는 방법: 자동화 평가 체계 및 운영 최적화
교보DTS
· 2026년 4월 1일
AI

RAG 기반 AI 서비스의 신뢰성을 확보하는 방법: 자동화 평가 체계 및 운영 최적화

RAG 서비스의 신뢰성을 높이기 위해 RAGAS와 LLM-as-a-Judge 기반 자동 평가 체계를 소개했습니다. 또한 시맨틱 캐싱과 가드레일을 활용한 운영 최적화 방안도 함께 제시했습니다.

#RAG#LLMOps
55005분
엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례
AWS
· 2026년 3월 25일
아키텍처

엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례

엠넷플러스는 투표 시스템을 이벤트 기반으로 재설계해 수집, 집계, 백업을 분리했습니다. 또한 DynamoDB와 SQS, MSK를 활용해 안정성과 처리 성능을 크게 개선했습니다.

#AWS#DynamoDB
97005분
SRE 팀의 반복 작업을 10분의 1로 줄인 SRE 봇 개발기
라인
· 2026년 3월 24일
데브옵스

SRE 팀의 반복 작업을 10분의 1로 줄인 SRE 봇 개발기

SRE 반복 작업과 문의 대응을 Slack 워크플로 중심의 봇으로 자동화한 개발기입니다. 배포와 일반 요청 처리 시간을 크게 줄이고 운영 가시성도 높였습니다.

#SRE#Slack
104005분
예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나
비브로스
· 2026년 3월 24일
아키텍처

예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나

병원 예약을 진료 항목별 가변 슬롯 구조로 전면 개편한 사례를 다루었습니다. 동시성 제어와 추적 가능성을 위해 분산 락과 개별 레코드 기반 카운팅도 도입했습니다.

#Redis#동시성
105005분
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들
SK플래닛
· 2026년 3월 19일
AI

OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들

복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.

#보안#대용량 처리
87005분