
[한-인도 경제사절단] 정재승 교수 등 한국 ICT 리더들의 어피닛 인도 사무실 방문기
한국 ICT 리더들이 어피닛 인도 사무실을 방문해 SMS 기반 신용평가와 포용 금융 사례를 살펴봤습니다. 데이터·AI를 활용한 금융 소외 해소와 한-인도 협력 가능성을 논의했습니다.

한국 ICT 리더들이 어피닛 인도 사무실을 방문해 SMS 기반 신용평가와 포용 금융 사례를 살펴봤습니다. 데이터·AI를 활용한 금융 소외 해소와 한-인도 협력 가능성을 논의했습니다.


Raspberry Pi 5에서 EfficientDet-Lite0와 TensorFlow Lite로 실시간 객체 탐지하는 샘플 코드를 소개했습니다. 입력 타입 분기, XNNPACK 가속, FPS 측정까지 포함한 엣지 AI 구현 흐름을 정리했습니다.

검색 오타 보정의 기존 로그 기반 방식 한계를 줄이기 위해 번역 모델과 멀티태스크 학습을 도입했습니다. 검색 실패율을 낮추고 CTR을 유지하는 성과와 함께 후속 개선 과제도 정리했습니다.
Google for Developers의 4월 둘째 주 주요 개발자 업데이트를 소개했습니다. TorchTPU, Android XR, Flutter 관련 소식을 한눈에 정리했습니다.


AI 스타트업과 연구 조직의 GPU 수요 증가에 맞춰, 자체 구매보다 서버호스팅이 유리한 상황을 설명했습니다. AI 학습·렌더링·시뮬레이션처럼 프로젝트형 워크로드에 즉시 쓰는 연산 자원을 제안했습니다.

모바일 메신저용 이미지 캡션 생성을 위해 비자기회귀 디코딩과 지식 증류를 적용했습니다. 캡션 재생성과 다단계 정제로 200~400ms 지연과 실사용 가능한 품질을 달성했습니다.


업스테이지 컨소시엄이 정부 독자 AI 모델 1차수 평가를 통과한 과정을 소개했습니다. 래블업과의 협업으로 인프라를 최적화하고 학습 효율과 장애 대응을 크게 개선했습니다.
FLO가 음악 발견부터 몰입, 팬 경험까지 이어지는 사용자 여정을 확장한 과정을 소개했습니다. 1.2억 곡 라이브러리와 기기 연동, 아티스트 콘텐츠로 청취 경험을 넓혔습니다.
당근의 지역 기반 추천 시스템에서 장기 유저 로그를 Transformer로 학습해 공통 임베딩을 만들었습니다. 이를 홈피드, 후보, 광고에 적용해 학습 신호와 온라인 지표를 함께 개선했습니다.
피지컬 AI 흐름 속에서 로봇이 일상과 산업으로 확산되기 위한 기술 방향을 소개했습니다. 멀티 로봇 인텔리전스 시스템의 필요성과 의미를 짚었습니다.

AI로 neoantigen을 예측해 개인 맞춤형 암 백신을 설계하는 DeepNeo 사례를 정리했습니다. 모델 구조와 임상 검증 결과, 그리고 바이오 AI에서 확장 가능한 컴퓨팅의 필요성을 다뤘습니다.

스마트폰 디지털 발자국으로 신용을 추정하는 핀테크 연구를 소개했습니다. 대출 기회가 소득, 고용, 이동 범위, 사회적 연결을 넓힌 결과를 다뤘습니다.