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필터 1
AWS Frontier Agents로 시작하는 자율 운영 – Part [2]: Security Agent로 침투 테스트를 온디맨드로
AWS
데브옵스

AWS Frontier Agents로 시작하는 자율 운영 – Part [2]: Security Agent로 침투 테스트를 온디맨드로

AWS Security Agent로 배포 후 침투 테스트와 STRIDE 위협 모델링을 온디맨드로 수행하는 방법을 소개했습니다. 소스 코드와 문서를 함께 연결해 오탐을 줄이고 수정 PR까지 생성하는 흐름을 설명했습니다.

#AWS#보안
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Amazon QuickSight 분석을 망분리 환경에 정방향 배포하기
AWS
데브옵스

Amazon QuickSight 분석을 망분리 환경에 정방향 배포하기

금융권 망분리 환경에서 QuickSight 분석을 RND→PRD 방향으로만 승격하는 방법을 설명했습니다. SMUS 제한 폴더 제약은 정의 기반 변환과 create-analysis 배포로 해결했습니다.

#Amazon QuickSight#AWS
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2. 유스케이스를 격리하고 의존성을 나누어 Lint로 규칙 세우기
아임웹
아키텍처

2. 유스케이스를 격리하고 의존성을 나누어 Lint로 규칙 세우기

Mock 의존을 줄이기 위해 유스케이스 분리, 리포지토리 포트화, 트랜잭션 정리를 단계적으로 진행했습니다. 문서보다 lint·타입·CI 같은 강제 규칙으로 사람과 AI의 관성을 막았습니다.

#Lint#TypeScript
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AI-Driven Development의 시대
원티드
AI

AI-Driven Development의 시대

iOS 디자인 시스템 업데이트를 에이전트 루프로 자동화한 사례를 소개했습니다. 구현부터 배포와 QA까지 이어지며 대기 시간을 크게 줄인 구조를 설명했습니다.

#SwiftUI#iOS
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2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략
인포그랩
데브옵스

2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략

2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략을 정리한 글입니다. 파이프라인 설정 보호, 토큰 범위 제한, 빌드 출처 증명이 핵심 대응책입니다.

#GitLab#CI/CD
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DS와 MLE가 함께 일하는 법
토스
아키텍처

DS와 MLE가 함께 일하는 법

DS와 MLE가 모델을 주고받는 방식을 인터페이스 중심으로 정리해 협업 효율을 높였습니다. 또한 AI 작성 코드까지 팀 컨벤션으로 묶어 리뷰와 배포를 더 매끄럽게 만들었습니다.

#LLM#ML
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
zeta labs 개발기 - AI와 함께라면 누구나 만들 수 있다
스캐터랩 핑퐁
AI

zeta labs 개발기 - AI와 함께라면 누구나 만들 수 있다

zeta labs는 문서, 에이전트, 자동 검증, 분석을 연결해 누구나 제품 개발 사이클을 돌리는 환경을 구축했습니다.\n주 2회 배포와 사용자 배치 비교로 개선 효과를 측정하며 클로즈베타를 운영했습니다.

#LLM#Claude
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개인 생산성에서 멈춘 Claude Code, 조직의 생산성으로 – 영상 10개로 완성하는 Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜
AWS
AI

개인 생산성에서 멈춘 Claude Code, 조직의 생산성으로 – 영상 10개로 완성하는 Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜

Claude Code를 개인 생산성을 넘어 조직 생산성으로 확장하는 Amazon Bedrock 학습 플랜을 소개했습니다. 10개 영상으로 개인, 팀, 엔터프라이즈 운영까지 이어지는 4단계 로드맵을 제시했습니다.

#Amazon Bedrock#Claude Code
4200
[구축사례] kt cloud PLATFORM OpenStack 검증용 Zuul.CI Gating System 구축
KT 클라우드
데브옵스

[구축사례] kt cloud PLATFORM OpenStack 검증용 Zuul.CI Gating System 구축

kt cloud가 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축했습니다. Upstream Job을 참조·상속해 회귀 검증을 자동화하고 최신 기준을 유지했습니다.

#OpenStack#Zuul.CI
1600
GitOps 하시면서, 배포 전에 뭐가 바뀔지 알고 계신가요
flex
데브옵스

GitOps 하시면서, 배포 전에 뭐가 바뀔지 알고 계신가요

GitOps에서 PR 단계에 배포 결과 diff를 미리 보여주는 방법을 소개했습니다. 또한 Helm 렌더와 values 출처 추적으로 리뷰 화면에서 변경 영향을 바로 확인하도록 했습니다.

#GitOps#ArgoCD
17800
Git 브랜치 전략
넥스트리
아키텍처

Git 브랜치 전략

Git Flow, GitHub Flow, GitLab Flow를 비교하며 실무 브랜치 전략의 핵심을 정리했습니다.브랜치 이름보다 역할과 배포 규칙의 일관성이 더 중요하다고 설명했습니다.

#Git#CI/CD
8500
Amazon Bedrock 모델 promptfoo 로 성능 평가하기
AWS
AI

Amazon Bedrock 모델 promptfoo 로 성능 평가하기

Amazon Bedrock 모델을 promptfoo로 비교 평가하는 방법을 소개했습니다. 프롬프트와 모델 변경 시 품질을 회귀 테스트처럼 검증할 수 있는 흐름을 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#promptfoo
2200
[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화
KT 클라우드
데브옵스

[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화

Proxmox VE와 Pulumi로 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 사례를 다뤘습니다. 변경 적용은 승인 게이트로 분리해 안전성과 재현성을 높였습니다.

#Proxmox#Pulumi
2400
[인프라를 소프트웨어처럼 5/5] 다섯 축의 운영 총합, 그리고 AI 시대의 플랫폼팀
flex
아키텍처

[인프라를 소프트웨어처럼 5/5] 다섯 축의 운영 총합, 그리고 AI 시대의 플랫폼팀

여섯 축의 공통 원리를 하나의 표로 정리하며 인프라를 소프트웨어처럼 다루는 관점을 설명했습니다. 사람과 AI 에이전트가 안전하게 변경하고 되돌릴 수 있는 피드백 루프의 중요성을 강조했습니다.

#AWS#Kubernetes
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