

Amazon Bedrock을 활용한 LG전자 소셜미디어 제품 트렌드 모니터링 시스템 구축 사례
LG전자가 Amazon Bedrock으로 소셜미디어 제품 트렌드 모니터링 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. DeepEval 기반 평가와 모델 비교를 통해 정확도, 속도, 비용을 함께 검증했습니다.
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LG전자가 Amazon Bedrock으로 소셜미디어 제품 트렌드 모니터링 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. DeepEval 기반 평가와 모델 비교를 통해 정확도, 속도, 비용을 함께 검증했습니다.


AI 시대에는 UI 중심 테스트보다 API 중심 테스트와 시나리오 기반 검증이 중요해졌습니다. 핵심 플로우만 UI로 확인하고, 나머지는 자동화와 Observability로 품질을 보장해야 했습니다.


온프레미스 KVM VM을 외부에서 직접 접속할 수 있도록 브리지 네트워크 구성 방법을 정리했습니다. 라우팅 우선순위 조정으로 SSH 접근을 가능하게 하고 K8s 관리 편의성을 높였습니다.


Kiro를 활용해 Spec-Driven Development와 Augmented Coding을 결합하는 AI 개발 방식을 소개했습니다. 문서화, Steering 파일, TDD를 통해 컨텍스트 소실과 반복 실수를 줄이는 흐름을 설명했습니다.


DARO는 알라미의 광고 수익화 경험을 바탕으로 광고 매출을 최적화하는 SaaS입니다. 국내 성공 사례를 쌓은 뒤 글로벌 확장을 추진하며, 직광고 통합 관리 기능도 준비하고 있습니다.


기업을 노리는 보안사고가 랜섬웨어와 개인정보 유출 등으로 계속 확대되고 있습니다. 상시 모니터링과 신속 대응이 중요하며, 외부 보안관제가 현실적인 대안으로 제시되었습니다.


FAQ 같은 짧은 구조화 데이터는 일반 청킹보다 No Chunking이 더 적합했습니다.\nCSV와 메타데이터를 활용해 검색 정확도와 검증 편의성을 높이는 방법을 소개했습니다.

Visual Studio Code에서 Amazon Q와 MCP, Rule을 활용해 Cursor 같은 AI 코딩 환경을 구성하는 방법을 소개했습니다. 자동 승인과 메모리 뱅크로 사용성과 정확도를 함께 높이는 흐름을 설명했습니다.


빅뱅 배포 기반 GMS 구축에서 QA가 기능, 동시성, E2E, UAT를 단계적으로 설계한 사례를 다뤘습니다. 운영 이후에는 Datadog 모니터링으로 조용한 실패까지 감시하며 안정성을 높였습니다.


Text2SQL이 왜 어려운지 명시적·암묵적 맥락, 사용자 의도, SQL 방언 차이 관점에서 정리했습니다. ERP 데이터 시각화 Agent 맥락에서 실무적으로 고려할 점도 함께 짚었습니다.


Spring Security를 보완하는 사내 확장 라이브러리 Fortel을 소개했습니다. YAML 기반 설정과 단일 필터 구조로 세션·인증·인가를 표준화했습니다.


GitHub Action과 self-hosted runner로 iOS·Android E2E 테스트 자동화 파이프라인을 POC부터 점진적으로 구축한 사례를 소개했습니다. Slack 연동, 병렬 실행, 리포트 자동화로 효율과 운영성을 높인 과정을 정리했습니다.