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케라스를 활용한 한국어 감성 리뷰 자동 분류 : 기술적 접근과 분석
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AI

케라스를 활용한 한국어 감성 리뷰 자동 분류 : 기술적 접근과 분석

한국어 감성 리뷰를 Keras로 이진 분류하는 전처리와 모델 구조를 설명했습니다. Okt 형태소 분석, BiLSTM, 콜백을 활용한 학습과 예측 흐름을 다뤘습니다.

#Keras#ML
26005분
Oracle Database Gateways를 사용하여 Oracle Database를 Aurora MySQL로 마이그레이션하기
AWS
백엔드

Oracle Database Gateways를 사용하여 Oracle Database를 Aurora MySQL로 마이그레이션하기

Oracle DMS의 제약으로 마이그레이션이 막히는 경우 Oracle Database Gateways를 대안으로 소개했습니다. 원격 database link와 PL/SQL 커서로 Aurora MySQL 이관 절차를 설명했습니다.

#Oracle Database#Aurora MySQL
46005분
어피닛, 인도 테크 브랜드 어워드서 ‘핀테크’ 대상 수상
밸런스히어로
AI

어피닛, 인도 테크 브랜드 어워드서 ‘핀테크’ 대상 수상

어피닛이 인도 테크 브랜드 어워드에서 AI 대안신용평가 성과로 핀테크 대상을 수상했습니다. 현지 금융기업과의 파트너십을 확대하며 인도 시장 영향력 강화를 추진했습니다.

#핀테크#신용평가
0005분
TMAP과 에이닷이 만나다 : 주행의 동반자 TMAP with A.
데보션
AI

TMAP과 에이닷이 만나다 : 주행의 동반자 TMAP with A.

TMAP에 에이닷 4.0 기반 음성 AI Agent를 적용해 주행 중 맥락을 이해하는 내비게이션으로 확장했습니다.\n목적지·경유지 설정, 장소 검색, 생활 정보 조회를 멀티턴 대화로 제공하는 구조를 소개했습니다.

#LLM#검색
72005분
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 2. 효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술
데보션
AI

AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 2. 효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술

효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술을 주요 방식별로 정리했습니다. 각 모델의 장점과 한계를 비교하며 실전 선택 기준도 함께 제시했습니다.

#LLM#Transformer
41005분
HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기
AWS
AI

HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기

HotelStory가 Amazon Q in QuickSight와 AWS 데이터 পাই프라인으로 셀프 서비스 BI 환경을 구축했습니다. 자연어 분석과 자동화된 전처리로 분석 시간을 줄이고 운영 효율을 높였습니다.

#Amazon QuickSight#AWS Glue
47005분
당근만의 AI 경험을 나눔해요 『요즘 당근 AI 개발』 출간
당근마켓
기타

당근만의 AI 경험을 나눔해요 『요즘 당근 AI 개발』 출간

당근이 AI 활용 경험을 정리한 책 『요즘 당근 AI 개발』을 출간했습니다. 실험적 시도부터 운영 자동화와 플랫폼 구축까지의 실무 경험을 담았습니다.

#LLM#prompt
286005분
detekt + reviewdog으로 정적 코드 분석 자동화하기
PRND
데브옵스

detekt + reviewdog으로 정적 코드 분석 자동화하기

detekt와 reviewdog을 GitHub Actions에 연결해 PR마다 정적 코드 분석과 리뷰 코멘트 생성을 자동화하는 방법을 다뤘습니다. 멀티모듈 결과 병합, 경고 노출 방식, 실패 조건 설정까지 함께 설명했습니다.

#detekt#reviewdog
2005분
detekt에 custom rule 추가하기
PRND
백엔드

detekt에 custom rule 추가하기

detekt에 custom rule을 추가해 팀 컨벤션을 자동 검증하는 방법을 설명합니다. `println()` 금지 rule 예시와 테스트, 적용 설정까지 단계별로 다뤘습니다.

#Kotlin#detekt
2005분
SonarQube Cloud에서 detekt + reviewdog으로 전환한 이유
PRND
데브옵스

SonarQube Cloud에서 detekt + reviewdog으로 전환한 이유

SonarQube Cloud의 불안정성과 custom rule 한계 때문에 detekt와 reviewdog으로 전환했습니다.\n도입 전에는 팀 컨벤션 정리와 기존 경고 코드 정리가 먼저 필요했습니다.

#Android#kotlin
2005분
라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : Frontend Engineer
라포랩스
기타

라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : Frontend Engineer

라포랩스 프론트엔드 조직의 역할과 일하는 방식을 소개한 인터뷰였습니다. AI First와 빠른 실험, 기술 공유 문화를 통해 성장하는 환경을 강조했습니다.

##web
12005분
Zookeeper에 의존하지 않는 Kafka를 준비하기 : Amazon MSK에서 KRaft 모드 사용하기
AWS
백엔드

Zookeeper에 의존하지 않는 Kafka를 준비하기 : Amazon MSK에서 KRaft 모드 사용하기

Amazon MSK의 KRaft 모드가 Zookeeper 의존성을 어떻게 줄이는지 설명했습니다. 또한 지원 버전, 마이그레이션 방법, 모니터링 포인트까지 정리했습니다.

#Kafka#Amazon MSK
115005분