

마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part1: Amazon EKS 전환
기존 ECS 기반 인프라의 확장성과 운영 복잡도 문제를 해결하기 위해 Amazon EKS로 전환했습니다. GitOps, Binpacking, Spot 대응 체계를 도입해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다.


기존 ECS 기반 인프라의 확장성과 운영 복잡도 문제를 해결하기 위해 Amazon EKS로 전환했습니다. GitOps, Binpacking, Spot 대응 체계를 도입해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다.
포장 지도에서 겹친 마커로 탐색이 어려운 문제를 Map Projection 기반 펼치기로 개선했습니다. 클라이언트 계산, 개수 제한, 줌 스케일링으로 가독성과 선택 흐름을 함께 높였습니다.
당근페이 백엔드가 계층형 아키텍처에서 헥사고날 아키텍처를 거쳐 클린 아키텍처와 모노레포로 진화한 과정을 소개했습니다. 서비스 성장에 따른 결합도와 배포 복잡도를 줄이기 위해 도메인 분리와 의존성 역전을 강화했습니다.


AWS re:Invent 2025의 자동차·제조업 관련 발표와 고객 사례를 산업 워크로드별로 정리했습니다. 자율주행, SDV, 제조, 현대화에 적용 가능한 AWS 서비스와 데모를 소개했습니다.

모듈유닛의 개념과 페이지 구성 방식, 유지보수 장점을 설명했습니다. 공통 구조인 만큼 기획 단계에서 영향 범위와 정책을 함께 검토해야 한다고 정리했습니다.

데이터센터 전력품질이 장비 보호와 서비스 안정성에 핵심임을 설명했습니다. ITIC 곡선과 IEEE 7가지 위협 유형, 모니터링·보호 설비 대응 방안을 정리했습니다.

React·DOM·Lottie로 웹뷰 게임의 캐릭터 조합과 인터랙션을 구현한 사례를 공유했습니다. iOS 렌더링 이슈와 모바일 애니메이션 성능을 최적화한 방법을 설명합니다.

React와 Lottie만으로 웹뷰 게임을 구현한 사례를 공유했습니다. iOS 깜빡임, 리플로우, 배터리 소모를 줄인 최적화 방법도 함께 정리했습니다.
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카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 Pre-training 개발 과정을 의사결정 중심으로 정리한 글입니다. 시리즈의 첫 글로서 이후 post-training 개선 내용으로 이어집니다.

Kanana-2 개발기 시리즈의 두 번째 글로, 개선된 post-training recipe를 다룹니다. 다만 발췌만으로는 구체적 내용은 충분히 확인되지 않습니다.

React Server Components 시각화 도구와 클라이언트 사이드 AI 흐름, 디자인시스템 기반 마크업 자동화 사례를 소개했습니다. 프런트엔드 관점에서 AI와 브라우저 기술의 변화 지점을 함께 살펴볼 수 있습니다.

OpenStack Helm 배포를 렌더링 CI에서 FluxCD HelmRelease 기반 GitOps로 전환한 사례를 다뤘습니다. Argo CD와 FluxCD 역할 분담, 값 관리, 의존성 제어, CRD 배포 패턴까지 운영 관점에서 정리했습니다.


AWS Documentation MCP와 Knowledge MCP의 실행 방식, 정보 범위, 도구 기능을 비교했습니다. 최신 지식 탐색과 정확한 공식 스펙 검증에 두 서버를 병행 활용할 수 있습니다.

대규모 LLM 서비스에서 프롬프트보다 컨텍스트 설계가 더 중요하다는 점을 설명했습니다. 필요한 도구와 정보만 단계적으로 주입해 성능 저하와 환각을 줄인 방법을 공유했습니다.