
Product Engineer 직무 확장 프로그램 1기, 부트캠프를 마치며
마이리얼트립의 Product Engineer 직무 확장 프로그램 1기 부트캠프 과정을 소개했습니다. 프론트엔드, 백엔드, 안드로이드 실습을 통해 문제를 끝까지 책임지는 개발 문화를 체험했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요

마이리얼트립의 Product Engineer 직무 확장 프로그램 1기 부트캠프 과정을 소개했습니다. 프론트엔드, 백엔드, 안드로이드 실습을 통해 문제를 끝까지 책임지는 개발 문화를 체험했습니다.


Amazon Braket에서 주피터 노트북을 만들고 로컬 시뮬레이터로 Bell state 회로를 실행하는 방법을 소개했습니다. shot, task 개념과 비용 절감 팁도 함께 설명했습니다.


이기종 데이터베이스 마이그레이션에서 생성형 AI로 스키마와 SQL 변환 공수를 줄이는 OMA를 소개했습니다.\n변환 뒤에는 단위 테스트와 기능 테스트로 결과를 검증해 정확성과 안정성을 높였습니다.

PR팀이 회사 소개 사이트를 직접 만들고 배포한 사례를 소개했습니다. 브리프와 AI 도구 조합으로 빠른 개발, 일관성, 운영 효율을 확보했습니다.


Amazon Connect 기반에 생성형 AI와 음성 대화를 결합한 차세대 컨택센터 사례를 소개했습니다.\n실시간 상담 보조, 자동 요약, RAG 응답으로 효율성과 고객 경험을 높였습니다.


Python으로 HWP 본문 Section을 읽고 문단, 글자 모양, 문단 모양, 제어문자를 순서대로 파싱하는 방법을 설명했습니다. 샘플 파일을 통해 실제 서식과 파싱 결과가 일치함을 확인했습니다.


HWPX 본문 구조와 section.xml·header.xml의 참조 관계를 Python으로 파싱하는 과정을 설명했습니다.문단과 run, 서식 정보를 연결해 텍스트·표·그림을 추출하는 방법을 다루었습니다.


오픈스택 라이브 마이그레이션의 Pre live migration 단계를 정리했습니다. 인스턴스 이동 전 볼륨과 VIF를 미리 준비하는 워크플로우와 컴포넌트 간 흐름을 설명했습니다.

라포랩스 퀸잇과 팔도감 마케팅 팀의 업무와 문화, AI 활용 방식이 소개되었습니다. 빠른 실험과 데이터 기반 의사결정, 풀 퍼널 경험을 중시하는 팀 분위기를 강조했습니다.


레퍼런스가 거의 없는 광고센터를 만들기 위해 영업 사원의 업무 루틴과 기존 운영 방식을 먼저 파악했습니다. 엑셀 기반 관리 구조를 힌트로 삼아 제휴점 단위의 주문·결제 흐름에 맞는 UX로 재설계했습니다.


라포랩스 MD전략팀이 MD 구좌 전략과 자동화를 통해 운영 효율과 성장을 높이는 역할을 소개했습니다. 특히 썸네일 교체 작업을 AI로 자동화해 빠르게 임팩트를 만든 사례를 전했습니다.

클라우드 비용을 단순 절감이 아닌 비즈니스 가치 중심의 최적화 관점에서 다뤘습니다. 단위경제 KPI와 협업 방식으로 FinOps를 실행한 경험을 정리했습니다.