스플래시 화면을 활용한 홈화면 백화현상 개선하기
스플래시 화면으로 홈 화면 로딩 중 빈 화면 노출을 줄이고 백화현상을 개선했습니다. 또한 온보딩 플로우를 단순화해 첫 진입 경험을 더 자연스럽게 만들었습니다.
#iOS#RxSwift
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
해외숙소 홈 개편기
해외숙소 홈을 웹에서 네이티브로 개편하며 성능과 사용성을 개선했습니다. 또한 State 관리와 탭 전환 응답 처리 문제를 분리·정리해 유지보수성을 높였습니다.
#iOS#RxSwift
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오글봇 AI 개발 사례 및 효과(부제: '무플방지위원회 오글봇 AI' 탄생기)
오글봇 AI 개발 사례 및 효과(부제: '무플방지위원회 오글봇 AI' 탄생기)
게시글 작성 시 ChatGPT로 첫 댓글을 생성해 무플을 방지하는 오글봇 AI 개발 사례를 소개했습니다. 외부 검색 API 연동과 대댓글 기능 확장으로 참여도와 정확도를 높였습니다.
#ChatGPT#gRPC
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2024 OpenAI dev day 참가 후기
2024 OpenAI Dev Day 싱가포르 참가 후기를 통해 Sora, structured output, distillation, realtime API 데모를 정리했습니다. 또한 AGI, o1-preview, OpenAI의 제품·조직 문화에 대한 현장 인상을 함께 남겼습니다.
#LLM#AGI
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광고 업체 유효성 검사 시스템 개선
광고 업체 유효성 검사 시스템을 API 중심 구조에서 배치와 Kafka 실시간 처리 구조로 단계적으로 개선한 사례입니다. MySQL, Redis, gRPC를 함께 활용해 확장성과 운영 효율을 높였습니다.
#API#Kafka
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Kubernetes 클러스터의 안전한 운영을 위한 접근 제어
Kubernetes RBAC의 운영 복잡성과 제약을 보완하기 위해 KAC 기반 접근 제어 방식을 소개했습니다. 투명한 프록시와 중앙 정책 관리로 멀티 클러스터 보안과 감사 효율을 높였습니다.
#Kubernetes#RBAC
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기
달파는 기업용 AI 에이전트 스튜디오로서 다양한 AI 솔루션과 맞춤 서비스를 제공합니다. 또한 개발 프로세스와 최근 뉴스까지 함께 소개했습니다.
#LLM#ML
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기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파준비하기
달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 단계별 개발 프로세스를 중심으로 설명했습니다.
#LLM#ML
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기업용 AI 다이소, 달파준비하기
달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 개발 프로세스, 최근 소식까지 함께 다뤘습니다.
#LLM#NLP
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추가배포 없이 API의 case 통일시키기
API의 case를 추가 배포 없이 통일하는 방법을 다룬 글입니다. 백엔드 운영 중 응답 형식 정리와 배포 부담 완화 사례를 공유했습니다.
#API
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올리브영 물류시스템에서는 데이터를 어떻게 주고 받을까?
올리브영은 온라인몰과 물류센터 간 연계 방식을 EAI에서 MQ로 바꾸어 실시간성과 처리 성능을 높였습니다. 다만 큐 기반 구조라 조회와 검색에는 제약이 있다는 점도 함께 짚었습니다.
#MQ#EAI
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LLM 기반 Chat application framework ＇Aide＇ 개발기
LLM 기반 대화형 애플리케이션을 위한 자체 프레임워크 Aide 개발 과정을 소개했습니다. 멀티턴 대화와 Workflow 추상화로 복잡성을 줄이고 확장성을 높인 점을 정리했습니다.
#LLM#OpenAI API
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NHN Cloud Plugin 개발기 | Cloudforet 오픈소스 프로젝트 후기
Cloudforet 오픈소스에서 NHN Cloud 자원 수집 플러그인을 개발한 경험을 소개했습니다. 64개 서비스 지원, 다국어 가이드, 협업 방식까지 함께 정리했습니다.
#cloud#Python
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에이닷, 주변 맛집 추천해줘!
에이닷 홈 에이전트에 function call을 도입해 음식점·카페 추천 기능을 강화한 사례를 다뤘습니다. 사용자 발화와 실시간 API를 연결해 맥락 기반 추천을 제공하기 위해 프롬프팅과 fine-tuning을 반복했습니다.
#LLM#function call
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