

AWS Transform for SQL Server: SQL Server를 Aurora PostgreSQL로 .NET 코드와 함께 현대화
AWS Transform for SQL Server를 사용해 SQL Server와 .NET 코드를 Aurora PostgreSQL 중심으로 현대화하는 흐름을 소개했습니다. 사전 준비부터 평가, 변환, 검증까지의 단계와 제한 사항도 함께 정리했습니다.


AWS Transform for SQL Server를 사용해 SQL Server와 .NET 코드를 Aurora PostgreSQL 중심으로 현대화하는 흐름을 소개했습니다. 사전 준비부터 평가, 변환, 검증까지의 단계와 제한 사항도 함께 정리했습니다.


교촌에프앤비가 AWS Transform for VMware로 내부 인력만 활용해 VMware 마이그레이션을 수행했습니다. 비용과 기간을 줄이고 국내 최초 Agentic AI 기반 사례를 만들었습니다.

레거시 인프라를 정리하고 OpenStack 기반 프라이빗 클라우드를 새로 구축했습니다. AWS와 Active-Active 하이브리드로 운영하며 자동화와 고가용성을 확보했습니다.


Amazon RDS와 Aurora를 OpenSearch Ingestion과 연동해 준실시간 검색 동기화를 구현하는 방법을 소개했습니다. 초기 스냅샷과 CDC를 활용해 검색 인덱스를 자동으로 최신 상태로 유지하는 흐름을 설명했습니다.


Amazon EKS 전환 이후 누적된 운영 toil을 줄이기 위해 Kiro로 Spec-driven IDP를 구축한 사례를 소개했습니다. 문서화된 요구사항과 체크리스트 기반 자동화로 개발자 셀프서비스와 운영 효율을 높였습니다.


AWS re:Invent 2025의 현장 부대 행사와 분위기를 정리한 후기입니다. Expo Hall, Sports Forum, 5K, re:Play 경험과 다음 해 일정도 함께 소개했습니다.
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온프레미스 GPU와 AWS EKS를 Hybrid Nodes로 통합해 운영했습니다. 비용은 약 70% 절감하고, 장애 시 페일백까지 확보했습니다.


Amazon ECS 기반 인프라를 Amazon EKS로 전환해 운영 유연성을 높이고 GitOps 체계를 구축했습니다. Binpacking과 Spot 전략으로 자원 활용률과 비용 효율도 크게 개선했습니다.


기존 ECS 기반 인프라의 확장성과 운영 복잡도 문제를 해결하기 위해 Amazon EKS로 전환했습니다.\nGitOps, Binpacking, Spot 대응 체계를 도입해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다.


AWS re:Invent 2025의 자동차·제조업 관련 발표와 고객 사례를 산업 워크로드별로 정리했습니다. 자율주행, SDV, 제조, 현대화에 적용 가능한 AWS 서비스와 데모를 소개했습니다.


S3 정적 웹 사이트를 Amplify로 배포하고 사용자 지정 도메인과 연결하는 방법을 정리했습니다. Route 53 호스팅 영역과 SSL 인증서 설정까지 실습 흐름으로 설명했습니다.


Amazon S3로 정적 웹 사이트를 구성하는 기본 절차를 정리했습니다. 버킷 설정부터 정책 추가, 인덱스 파일 업로드와 엔드포인트 확인까지 안내했습니다.

AI 에이전트 워크플로우를 자연어 SOP로 표준화하는 Strands Agent SOPs를 소개했습니다.\n제어와 유연성의 균형, 체이닝, MCP·Claude Skills 연동 예시를 설명했습니다.

2025 AWS re:Invent 현장에서 확인한 AI·운영·보안의 기술 흐름을 정리했습니다. EKS 운영과 DevSecOps 자동화 사례를 중심으로 실무 인사이트를 공유했습니다.