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2026년 7월 24일

백엔드

Websocket을 활용한 채팅 서비스 설계

웹소켓 채팅에서 메시지 본문 대신 사건 알림만 보내고, 실제 데이터는 조회로 처리하는 설계를 소개했습니다. 방 삭제나 나가기 같은 예외 상황은 알림 대상 확보 시점으로 해결했습니다.

DB 트랜잭션 중심 대량요청 처리 최적화

대량 요청 환경의 병목을 DB 트랜잭션 관점에서 분석하고 개선한 사례입니다. 비관적 락을 낙관적 락과 재시도로 전환해 커넥션 효율과 안정성을 높였습니다.

[구축사례] IPFIX와 Goflow2로 구현한 kt cloud Network 미터링 내재화

OVN 전환으로 기존 미터링 방식이 막히자 IPFIX와 Goflow2로 새 과금 계측 체계를 구축했습니다. 로컬 캐시 매핑과 자원 격리로 정확도와 성능을 함께 확보했습니다.

인도 핀테크, 갈라지는 해 — 시장은 '대출회사'가 아니라 '기술회사'에 값을 매긴다

인도 핀테크는 대출회사와 기술회사의 가치가 갈라지는 해를 맞았습니다. 자본과 규제는 데이터와 AI로 신용을 다루는 기업에 힘을 싣고 있습니다.

[Team Spotlight] ‘공연사업팀’ 찰나의 순간을 넘어 삶에 기억이 되는 무대를 만듭니다.

드림어스컴퍼니 공연사업팀이 음악이 팬과 만나는 공연 현장을 어떻게 설계하고 운영하는지 소개했습니다. 코로나 대응, 현장 판단, 워킹맘 리더의 균형과 팀의 유연함도 함께 다뤘습니다.

[24. 6. 17] 바이탈케어의 성공을 만들어가는 PO와 PM을 소개합니다

바이탈케어를 만드는 PO와 PM의 역할 차이와 제품 기획 과정을 소개했습니다. 의료 현장 인사이트와 소통을 바탕으로 서비스 고도화를 이어가는 내용입니다.

#LLM#UI/UX

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#개발자#노트북#컴퓨터

2026년 7월 24일

기타

[24. 6. 5] 동료들과 함께하는 색다른 경험, 나노트릭데이

에이아이트릭스가 임직원 대상 문화행사 NANO-TRIC DAY를 열었습니다. 다양한 체험 프로그램으로 동료 간 친목과 팀워크를 다졌습니다.

#문화#회의

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2026년 7월 24일

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 의 순간

네이버클라우드 아카데미와 가천대학교가 함께한 생성형 AI 교육 과정을 소개했습니다. 주말 40시간 동안 진행된 실습 중심 프로그램과 학생들의 성과를 공유했습니다.

#cloud#LLM

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1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]

2026년 7월 24일

1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]

Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만들기 위한 AICC Builder와 6종 에셋 생성 과정을 소개했습니다. 인터뷰부터 배포와 전화 검증까지 이어지는 PoC 절차를 설명했습니다.

AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기

EKS 비용 최적화를 위해 AWS Graviton 도입 방법을 정리했습니다. 멀티 아키텍처 이미지를 준비한 뒤 카나리로 점진 전환하는 흐름을 소개했습니다.

#AWS#EKS

1300

2026년 7월 24일

[보안] 국가 망 보안체계 1.0 핵심 변화 | 공공기관도 생성형 AI를 쓸 수 있을까?

공공기관은 망 분리 때문에 생성형 AI 활용에 제약이 있었고, 이를 보완하기 위해 N2SF가 제시되었습니다. 보안성과 데이터 활용을 함께 고려하는 새로운 보안체계의 핵심 변화를 소개합니다.

[kt cloud] kt cloud PLATFORM, 공공 클라우드를 위한 차세대 운영 기반

공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 주요 장점을 소개했습니다. 멀티 리전, 보안 체계, AI 인프라 확장성을 통해 안정성과 확장성을 함께 강조했습니다.

#OpenStack#Kubernetes

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2026년 7월 23일

데브옵스

Claude Apps Gateway on AWS 자세히 알아보기

Amazon Bedrock 기반 Claude 운영을 위한 Claude Apps Gateway의 구조와 구성 요건을 정리했습니다. IdP 연동, 권한 제어, 텔레메트리 중앙화까지 AWS 환경에서의 활용 방법을 소개했습니다.

프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합치면 어떤 일이 일어날까?

프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합쳐 조율과 대기 비용을 줄인 사례를 소개했습니다. 문서화와 AI, Runbook이 안정성과 속도를 함께 받쳐줬습니다.

#API#마이크로서비스

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