

신속한 배포를 위한 Shift-Left Testing 방법론
Quality Engineering과 Shift-Left Testing으로 개발 초기부터 품질을 내재화하는 방법을 정리했습니다. 자동화 테스트와 협업, Quality Gate로 빠른 배포와 결함 조기 발견을 강조했습니다.


Quality Engineering과 Shift-Left Testing으로 개발 초기부터 품질을 내재화하는 방법을 정리했습니다. 자동화 테스트와 협업, Quality Gate로 빠른 배포와 결함 조기 발견을 강조했습니다.

당근에서 비개발자 구성원들이 AI 툴을 직접 만들며 업무 문제를 해결한 사례를 소개했습니다. 작은 실험을 빠르게 실행하고 공유하며 AI 실험 문화를 확산한 내용입니다.


Jira Advanced Roadmaps로 복잡한 프로젝트 구조와 팀 간 종속성을 시각화하는 활용법을 소개했습니다. PM과 실무자가 일정, 우선순위, 작업량을 더 현실적으로 관리하는 방법을 정리했습니다.


n8n을 실제 프로젝트에 적용한 뒤 느낀 4가지 장점을 정리했습니다. 반복 업무 자동화와 시스템 통합 생산성 향상에 특히 유용했습니다.


n8n을 실제 프로젝트에 적용해 반복 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. 직관적 디버깅과 재사용성, 손쉬운 시스템 통합이 큰 장점이었습니다.

글로벌 협업에서 프로덕트 팀 중심의 4가지 협업 패턴을 정리하고 각 패턴의 장단점을 설명했습니다. 데마에칸 사례를 통해 상황에 맞게 구조를 섞어 쓰는 중요성을 공유했습니다.


파트너센터 개선 과제에서 데이터 정합성과 회귀 테스트 중심의 검증 과정을 소개했습니다.\nPostman과 브라우저스택을 활용해 화면 값 차이와 기기별 이슈를 확인한 사례를 정리했습니다.


GitLab 릴리즈 관리 기능으로 배포와 릴리즈 노트 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. release-cli와 Changelog API, CI/CD 연동으로 릴리즈 프로세스를 간소화하는 실습 절차를 설명했습니다.


GitLab의 릴리즈 관리 기능으로 배포와 릴리즈 노트 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. CI/CD와 Changelog API를 연동해 릴리즈 프로세스를 간소화하는 흐름을 설명했습니다.


DeepSeek-R1의 강화 학습 기반 추론 향상 방식과 지식 증류 전략을 정리했습니다. 또한 API 활용, 소형 모델 성능, 향후 개선 과제까지 함께 살펴봤습니다.

Ktor를 팀 환경에 맞게 API 서버로 도입한 구현 과정을 공유했습니다. 직접 구현하며 적용 방향을 정리했습니다.


날씨 데이터를 활용해 세차 요청 기준을 재설계한 사례를 소개했습니다. 강수 예보를 반영해 불필요한 세차를 줄이고 운영 효율을 높였습니다.