라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : MD Problem Solver
라포랩스 MD전략팀이 MD 구좌 전략과 자동화를 통해 운영 효율과 성장을 높이는 역할을 소개했습니다. 특히 썸네일 교체 작업을 AI로 자동화해 빠르게 임팩트를 만든 사례를 전했습니다.
#자동화#prompt
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 2. 효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술
효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술을 주요 방식별로 정리했습니다. 각 모델의 장점과 한계를 비교하며 실전 선택 기준도 함께 제시했습니다.
#LLM#Transformer
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당근만의 AI 경험을 나눔해요 『요즘 당근 AI 개발』 출간
당근이 AI 활용 경험을 정리한 책 『요즘 당근 AI 개발』을 출간했습니다. 실험적 시도부터 운영 자동화와 플랫폼 구축까지의 실무 경험을 담았습니다.
#LLM#prompt
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Melon MCP
Melon MCP 서버의 연결 방식과 음악 검색·추천·개인화·재생목록 관리 도구를 안내합니다. OAuth 2.0 인증, Streamable HTTP 지원, 베타 기능의 보안 주의사항을 설명합니다.
#MCP#LLM
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Melon MCP
멜론 MCP 서버를 Claude·PlayMCP 등 외부 LLM과 OAuth 2.0으로 연동하는 방법을 안내합니다. 음악 검색·추천·차트·개인 컬렉션 기능과 보안 및 연결 유의사항을 설명합니다.
#MCP#LLM
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전사 AI 역량 강화를 위한 맞춤형 내부 교육 프로그램
에이전틱 코딩 가이드북과 치트시트의 표준을 실제로 활용할 수 있도록 전사 내부 교육 프로그램을 설계한 글입니다. 구성원 역량을 맞춤형으로 강화하는 방향에 초점을 두었습니다.
#LLM#교육
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DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 \:\ 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전
LLM 확산에 따라 프롬프트 인젝션과 개인정보 유출을 막는 AI 가드레일의 필요성과 구조를 설명했습니다. 또한 입력·출력 가드레일 구현 예시와 함께 다층 방어 전략의 중요성을 정리했습니다.
#LLM#보안
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
일상부터 업무까지: AI Lab 리더의 AI 실전기
AI를 단순 검색 도구가 아닌 개인화된 파트너로 활용한 실전 사례를 공유했습니다. 명확한 설계 문서와 점진적 개선이 AI 활용의 핵심이라고 정리했습니다.
#LLM#ChatGPT
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Qwen Code 에 코드 규칙을 적용해보기
Qwen Code에 `Qwen.md` 규칙을 적용해 회사 맞춤형 코드 수정을 유도하는 방법을 소개했습니다. 폐쇄망 환경에서도 규칙 기반 자동 수정을 활용하는 흐름을 보여주었습니다.
#LLM#Cursor
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AI야, UX라이팅 알잘딱 고쳐줘
전담 UX라이터 없이 흩어지던 문장 스타일을 해결하기 위해 AI 기반 UX라이팅 시스템을 구축했습니다. Figma 플러그인과 Claude, 가이드라인·사례 DB로 검수와 생성까지 작업 흐름에 붙였습니다.
#UI/UX#Claude
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Context Engineering: AI 시대의 새로운 핵심 역량
Context Engineering을 LLM 성능을 높이는 핵심 역량으로 정리하고 Prompt Engineering과의 차이를 설명했습니다. Cursor AI와 Claude Code 사례를 통해 실무 적용 방식과 컨텍스트 관리 방법을 소개했습니다.
#LLM#prompt
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멀티턴에서 답변을 잘하는 Agent 만들기 - 쿼리 재작성(Query Rewriting)
멀티턴 RAG에서 맥락 손실로 생기는 검색 오류를 쿼리 재작성으로 줄이는 방법을 다뤘습니다. Step-Back, HyDE, Multi-Query와 적응형 라우팅으로 품질과 속도를 함께 조정했습니다.
#RAG#LLM
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뱅크샐러드에서 합법적으로 Vibe Coding 하는 법
뱅크샐러드 샐러드게임에서 운영자가 안전하게 규칙을 바꾸기 위해 DSL과 LLM을 결합한 방식을 소개했습니다. 한글 지원, 테스트 API, 이중 검토로 환각과 위험을 줄인 점이 핵심입니다.
#LLM#prompt
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3명의 개발팀이 만든 24시간 일하는 AI 동료
소규모 팀의 DBA 공백 문제를 AI 에이전트로 보완한 사례를 소개했습니다. MCP 도구와 사전 검증으로 안전성을 높이며 MAIA 플랫폼으로 확장했습니다.
#LLM#MCP
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