![[LLM 기반 대화형 Agent 기획] 거친 생각과 불완전한 발화에 대처하는 우리의 자세](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/8/12/d94814f89a09101af8dcca6a956809ba647bf098e7d1ba8fb660dc3aa2244cd9.png)
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[LLM 기반 대화형 Agent 기획] 거친 생각과 불완전한 발화에 대처하는 우리의 자세
두줄요약
LLM 기반 대화형 Agent에서 불완전한 사용자 발화를 어떻게 해석하고 보완할지 다뤘습니다. Clarification과 슬롯 보완을 통해 대화 흐름을 유도하는 기획 관점을 제시했습니다.
핵심 내용
- LLM 기반 대화형 Agent 기획에서 룰베이스와 다른 관점이 필요하다는 점 정리
- 불완전·모호·범주적 발화를 해석하기 위한 Intention 유형 분류 제시
- Clarification을 통해 Functional Slot과 Semantic Slot을 보완하는 대화 설계 강조
- 프롬프트를 단순 명령이 아니라 대화 흐름을 유도하는 구조적 도구로 제안