Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)
Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)
MSA 장애 대응의 복잡성을 줄이기 위해 RCA 에이전트 SentryOn을 도입한 과정을 소개했습니다. 도메인 지식, 데이터 정제, Skill 분리, 프롬프트 캐싱으로 정확도와 효율을 높였습니다.
#AIOps#AWS
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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필터 1
AWS Unified Operations: 주요 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축
AWS Unified Operations는 주요 핵심 워크로드를 위해 사전 예방과 신속 대응을 결합한 운영 지원 체계입니다. 전담 전문가와 AI 인사이트로 마이그레이션, 보안, 최적화까지 함께 지원했습니다.
#AWS#cloud
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Amazon GameLift Servers DDoS Protection 기능으로 플레이어 상시 보호
Amazon GameLift Servers의 DDoS Protection 기능을 소개하며, 멀티플레이어 게임에 맞춘 상시 방어 방식을 설명했습니다. Player Gateway와 토큰 검증으로 서버 IP를 숨기고 첫 패킷부터 보호하는 통합 방법도 안내했습니다.
#AWS#cloud
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분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – 분산 트레이닝을 위해 알아야 할 GPU 간 고속 통신 기술
AWS 분산 트레이닝에서 GPU 간 통신 기술의 발전과 최적화 방향을 정리했습니다.\nMoE와 Dense 모델에 따라 NCCL, NVSHMEM, PPLX-kernels의 선택 기준을 설명했습니다.
#AWS#분산 트레이닝
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[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기
[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기
AWS DevOps Agent로 CI/CD 배포 이벤트와 운영 데이터를 연동해 자동 조사를 구성하는 방법을 소개했습니다. 배포 후 오류 발생 시 근본 원인을 빠르게 찾고 예방 권장사항까지 얻는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#CI/CD
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Strands와 AgentCore를 활용해 Amazon RDS for SQL Server용 에이전틱 AI 구축하기
Strands Agents와 AgentCore로 RDS for SQL Server 진단 스크립트를 에이전트화하는 방법을 소개했습니다. Deadlock과 Blocking을 조사하고 SNS 보고까지 자동화하는 흐름을 설명했습니다.
#Amazon RDS#SQL Server
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Part 3: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 매일 자동으로 보고서 받기
EC2와 cron으로 Kiro 기반 RDS/Aurora 점검 보고서 자동화 구성을 설명했습니다. S3 Presigned URL과 SES, Slack 연동으로 매일 링크를 받아보는 방법을 다뤘습니다.
#AWS#Amazon RDS
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Part 2: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기
Kiro CLI와 Custom Agent로 RDS/Aurora 장애 분석을 터미널에서 자동화하는 방법을 소개했습니다. Aurora MySQL Replication Lag 사례로 실제 원인 분석과 보고서 생성 과정을 확인했습니다.
#AWS#Kiro
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Part 1: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE에서 분석하기
Kiro IDE와 MCP 서버, Hook을 이용해 RDS/Aurora 장애 분석과 HTML 보고서 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 실제 Aurora MySQL 슬로우 쿼리로 인한 Reader CPU 스파이크를 자동 식별한 사례도 함께 다뤘습니다.
#AWS#RDS
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Amazon EC2 G5/G6 인스턴스에서 GPU Tensor Parallelism으로 비용 효과적으로 LLM 서빙하기
vLLM Tensor Parallelism으로 G5/G6의 24GB GPU 여러 장에 LLM을 분산 서빙하는 방법을 설명했습니다. 벤치마크에서 TP=4는 응답 속도와 처리량을 크게 개선했으며, 비용 효율적인 대안으로 제시했습니다.
#AWS#EC2
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우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
우아한공방의 문서와 코드베이스 맥락을 활용하는 RAG 챗봇 서비스를 구축한 과정을 소개했습니다. 검색 정확도 개선과 Guardrail, 스트리밍 응답, Storybook 전역 UI 적용까지 다뤘습니다.
#RAG#AWS
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현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례
현대오토에버가 GenAI Sandbox와 해커톤으로 전사 GenAI 실험 환경을 구축했습니다. 14개 팀이 참여해 업무 자동화와 생산성 향상 사례를 만들었습니다.
#LLM#AWS
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KBO 리그 이닝 교체 때 광고 요청 견뎌내기
KBO 리그 이닝 교체 때 광고 요청 견뎌내기
KBO 리그 이닝 교체 때 몰리는 광고 요청을 분산하기 위해 prefetching과 내부 캐시 구조를 적용했습니다. 그 결과 외부 광고 서버 부하와 지연을 줄이고 버퍼링 지표도 개선했습니다.
#AWS#Kafka
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씨미가 4K · 4초 저지연 라이브를 만든 방법 — Amazon IVS와 자체 구축의 하이브리드 설계
씨미가 4K 저지연 라이브를 위해 Amazon IVS와 자체 구축을 나눠 하이브리드 아키텍처를 설계했습니다.\n1080p는 매니지드에 맡기고 4K·클립·캐시 분산은 직접 구현하며 1만 동시 시청 테스트도 통과했습니다.
#AWS#Amazon IVS
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