AI
AWS Elemental MediaConvert와 Amazon Bedrock으로 VOD 자동 챕터 생성하기
두줄요약
MediaConvert의 샷 전환 후보와 Transcribe 스크립트를 Bedrock에 제공해 VOD 챕터를 자동 생성했습니다. AI 결과는 코드로 검증하고 썸네일 타일을 활용해 자연스러운 탐색 경험을 구성합니다.
문제 상황
- 긴 VOD에서 원하는 장면 탐색을 위한 챕터·제목·대표 썸네일 필요
- 스크립트 기반 AI 시각과 실제 화면 전환 시각의 불일치로 인한 부자연스러운 탐색 경험
구조와 흐름
- MediaConvert 단일 잡으로 HLS, 샷 전환 리포트, 음성 파일, 썸네일 타일 동시 생성
- Transcribe 타임코드 스크립트와 샷 전환 후보를 Bedrock에 제공해 챕터 경계·제목·요약 선택
- Step Functions에서 트랜스코딩, 병렬 분석, 챕터 생성·검증, DynamoDB 저장 순서 오케스트레이션
선택 이유
- AI의 시각 생성을 후보 목록 선택으로 제한해 화면 전환과 챕터 경계 정렬
- 트랜스코딩 산출물 재활용으로 별도 영상 분석 인프라 없이 편집 구조와 내용 흐름 결합
- 이미지 기반 트릭플레이 타일 활용으로 챕터 대표 이미지와 탐색 미리보기 통합
주의할 점
- SceneChangeDetect와 SHOT_CHANGE 리포트 기능의 역할 구분
- 마지막 전환 프레임으로 프레임레이트 역산 금지, 출력 설정 또는 HLS 매니페스트 값 사용
- AI 결과의 후보 근접성·정렬·최소 챕터 길이 코드 검증 및 실패 시 낮은 confidence의 기본 챕터 기록