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EMNLP-IJCNLP 2019 프리뷰
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EMNLP-IJCNLP 2019 프리뷰

스캐터랩 핑퐁
스캐터랩 핑퐁
2019년 10월 30일

두줄요약

EMNLP-IJCNLP 2019의 주요 키워드와 승인율 추이를 정리했습니다. 생성·BERT·외부 지식·편향 관련 관심 논문 12편을 소개합니다.

구조와 흐름

  • EMNLP-IJCNLP 2019의 논문 제목 빈도와 최근 5년 long paper 승인율 추이 분석
  • 주요 키워드로 text generation, 다중 언어·태스크·모달리티, 외부 지식, BERT 관련 연구 부각
  • 465편 게재 승인 논문 중 arXiv 공개 논문 12편 선별 소개

선택 이유

  • 문맥 임베딩의 강건성·기하학적 특성, 생성 품질 평가 등 표현 학습과 평가 방법 관심
  • 감정 분석, 관계 추출, NER, 기계 독해에서 외부 지식·구조 정보·도메인 적응 활용 사례
  • 언어 생성 편향과 크라우드소싱 주석자 편향, 불완전한 레이블 문제 조명

적용해볼 점

  • BERT·ELMo·GPT-2 기반 문맥 표현의 레이어별 특성과 태스크 적합성 검토
  • 생성 모델 평가 시 BLEU·ROUGE 외 문맥 임베딩과 Earth Mover Distance 기반 지표 고려
  • 데이터셋 구축·평가에서 레이블 오류와 주석자 편향의 모니터링 및 학습·평가 인력 분리

다음 읽기

#EMNLP 주제를 이어서 읽기

EMNLP 2019 Review - 핑퐁팀이 보고, 듣고, 느낀 점

EMNLP 2019에서 주목한 NLP 논문 6편의 방법과 실험 결과를 리뷰했습니다.\n공감 대화, 멀티모달 학습, 노이즈 레이블, 생성 구조, 수사 추론의 과제를 짚었습니다.

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