기타
개발자가 말하는 900만 다운로드 화장품 앱 ‘화해’
두줄요약
화해 개발팀의 데이터·트래픽 대응 과제와 AI 기반 리뷰 정보화 방향을 소개했습니다. 밴드 협업, 코드 리뷰, 테스트 자동화, 온보딩 문화를 함께 설명합니다.
구조와 흐름
- 제품기획·디자인·데이터·개발이 과제별 밴드를 구성하는 크로스 펑셔널 협업
- GitHub 기반 코드 리뷰와 플랫폼별 Best Practice, 리뷰 결과를 반영한 컨벤션 고도화
- 안드로이드·iOS·서버·프론트엔드 플랫폼별 주간 스터디 운영
성능/운영 포인트
- 대규모 제품·리뷰·사용자 데이터에서 AI 기반 리뷰 정보화 필요성
- 로드 밸런서 기반 자동 트래픽 대응과 서버리스·캐시·클러스터링 고도화 과제
- 서버·모바일 영역의 테스트 자동화, 리팩토링, 장애 처리 고도화
적용해볼 점
- 문제 인식·기술 솔루션 기획·이해관계자 설득·전문성 향상을 개발자 핵심 역량으로 설정
- 신규 개발자의 문제 파악, 기술 부채 개선, 서비스 개선 과제를 잇는 3개월 온보딩
- 상호존중·피드백·성장 나눔 중심의 기술 의사결정 문화
