
통합 검색 임베딩 모델 개발기: 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶기
미리캔버스의 여러 검색 과제를 하나의 임베딩 공간으로 묶기 위한 모델 개발 과정을 소개했습니다. 태스크별 운영의 한계를 줄이고 디자인 도메인 특성에 맞게 학습한 방식이 핵심이었습니다.

미리캔버스의 여러 검색 과제를 하나의 임베딩 공간으로 묶기 위한 모델 개발 과정을 소개했습니다. 태스크별 운영의 한계를 줄이고 디자인 도메인 특성에 맞게 학습한 방식이 핵심이었습니다.

에이아이트릭스의 AITRICS-VC가 MEDICA 스타트업 컴피티션 AI in healthcare 분야 TOP12에 선정되었습니다. 국내 유일 기업으로 뽑혀 식약처 허가 기술과 예측 기능도 함께 소개했습니다.

Docker 환경에서 힙은 멀쩡한데 메모리가 계속 늘어나는 원인을 추적한 글입니다. NMT로 JVM 내부를 확인했지만 실제 RSS와 차이가 있어 네이티브 메모리 문제를 의심했습니다.

AI 협업 시대에는 테스트 코드가 미래 세션의 AI가 읽는 실행 가능한 프롬프트라는 관점이 중요합니다. @DisplayName과 실패 케이스로 비즈니스 의도를 남기고, 인간 검토와 교차 검증으로 맥락을 보완했습니다.

에이전틱 AI를 프로덕션에 올리기 위한 AgentOps와 파운데이션, 게이트웨이 패턴을 소개했습니다. Amazon Bedrock AgentCore로 모델, 도구, 에이전트 접근을 통합하는 방법을 설명했습니다.

SSL/TLS 인증서 유효기간이 계속 단축되는 흐름과 그에 따른 운영 리스크를 정리했습니다. 자동화와 모니터링을 중심으로 한 대응 전략도 함께 제시했습니다.

RUM 기반의 엔드투엔드 모니터링 서비스 nFront RUM을 소개했습니다. 외부 작업 없이 품질 측정과 AI 리포트를 제공하는 내부 솔루션을 다뤘습니다.
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토스 QA Platform 팀이 매주 반복되는 대규모 릴리즈에서 품질을 지키는 방식과 자체 테스트 도구들을 소개했습니다. AI와 자동화를 활용하되 사람은 품질 기준과 최종 판단에 집중하는 방향을 제시했습니다.

매 세션 초기화되는 AI의 한계를 넘어 자율 성장하는 에이전트 프레임워크 GNOSIS를 소개했습니다. 설계 원칙, 구현 사례, 검증과 안전 보장 논점을 함께 다뤘습니다.

서드파티 SDK 환경의 한계를 보완하기 위해 전용 JavaScript 에러 모니터링 시스템을 AI Agent로 구축한 사례를 공유했습니다. 외부 SaaS 대체 가능성과 사내 인프라 기반 도구의 가능성을 함께 살펴봤습니다.

에이아이트릭스가 인도네시아 발리에서 열린 HIMSS APAC 참가 후기를 공유했습니다. 부스 데모와 의료진 반응, 지역 의료정보 인프라 흐름을 소개했습니다.