Amazon RDS for MySQL에서 Amazon Aurora Serverless v2로 전환한 메가MGC커피 모바일 주문 서비스 DB 현대화 사례

문제 상황

• 메가MGC커피 모바일 주문 서비스의 DB가 오전 피크 시간대에 주문·결제·조회 트래픽을 집중적으로 처리해야 하는 상황
• 기존 Amazon RDS for MySQL은 피크 기준 고정 사양 운영으로 비피크 시간대 비용 비효율이 발생
• 핵심 B2C 서비스 특성상 전환 시 서비스 중단 최소화와 데이터 정합성 보장이 필요

원인 분석

• 시간대별 트래픽 편차가 커서 고정 인스턴스 방식이 워크로드 특성과 맞지 않음
• 주문 서비스는 Select와 DML이 동시에 증가하며, 기존 환경에서는 DML 구간의 Binlog 경합이 병목으로 관찰
• Serverless v2 도입 시 ACU 축소에 따른 Buffer Pool 감소와 캐시 영향도 고려 필요

해결 방법

• Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 기반 Aurora Serverless v2로 전환
• Aurora Read Replica를 활용해 기존 RDS와 복제를 유지한 뒤 Replica Lag 0 상태에서 Promote하는 Cut-over 수행
• Writer/Reader 구성, CloudWatch·Performance Insights 모니터링, 캐시 워밍업과 단계적 ACU 조정 전략 적용

성능/운영 포인트

• 오전 피크에는 충분한 Min ACU 유지, 비피크에는 ACU 축소로 비용 최적화
• Reader Endpoint 활용 기반의 읽기 부하 분산 가능성 확보
• EventBridge와 Lambda로 시간대별 ACU 조정 자동화 여지 마련