이 게시물은 AWS Bedrock Converse API와 도구를 활용해 멀티 모델 에이전트를 구현하는 방법을 소개합니다.

핵심 요약

• 다양한 파운데이션 모델(Anthropic, Meta, Amazon 등) 통합 지원 및 목적별 모델 선택 가이드
• 서버리스 연동 흐름(API Gateway → Lambda → Bedrock)과 자동 확장 구성
• RAG 기반 지식베이스 연결과 Bedrock Agents로 복잡한 작업을 에이전트가 자율 수행
• Converse API 스트리밍 사용법과 로컬 Python 도구 및 Lambda 호출을 활용한 Streamlit 샘플 코드 제공
• 엔터프라이즈 보안 및 책임 있는 AI 기능(데이터 격리, Guardrails로 유해·PII 차단 및 환각 완화)