AI 윤리 원칙과 AI 리스크 관리 프레임워크
두줄요약
AI 기술 확산에 따라 윤리성과 신뢰성, 리스크 관리의 중요성을 다룬 글입니다. 다만 제공된 본문이 짧아 구체적 내용은 확인하기 어려웠습니다.
핵심 내용
- AI 기술 확산에 따라 결과의 윤리성, 공정성, 신뢰성에 대한 사회적 요구와 기업 책임이 커지는 흐름
- AI 윤리 원칙과 AI 리스크 관리 프레임워크를 함께 바라보는 주제
- 본문 내용이 충분하지 않아 구체적 방법론이나 사례는 확인 불가
AI 기술 확산에 따라 윤리성과 신뢰성, 리스크 관리의 중요성을 다룬 글입니다. 다만 제공된 본문이 짧아 구체적 내용은 확인하기 어려웠습니다.
LLM Research Engineer (Pre-training) (신입/경력)
카카오 · 신입·경력 · 판교
Kanana 사전학습을 위해 LLM 구조·학습·데이터 최적화와 대규모 데이터 수집·생성 기술을 연구·개발합니다. 관련 석사 이상 또는 프로젝트 경험과 Model Parallel 기반 모델 학습 경험이 필요합니다.
[공동체] 카카오모빌리티 백엔드 개발자(공간정보 시스템 개발)
카카오모빌리티
공간정보 데이터 모델링과 수집·검수·가공·배포용 백엔드 시스템의 설계·개발, 성능 개선을 담당합니다. 객체지향 언어 활용 능력과 자료구조·알고리즘·소프트웨어 설계 등 CS 기본기가 필요합니다.
[공동체] 카카오페이 프로덕트 엔지니어 - 사내 생산성 플랫폼
카카오페이
사내 개발·테스트 환경과 생산성 플랫폼을 클라이언트·서버·어드민까지 End-to-End로 개발·운영하며, 사용자 피드백 기반 기능을 설계·개선합니다. FE·BE·iOS·Android 중 1개 이상에서 7년 이상의 개발 경험과 다양한 영역을 다뤄본 경험이 필요합니다.
[공동체] 카카오헬스케어 AI Native EHR 개발
카카오헬스케어
AI 네이티브 병원정보시스템을 설계·개발하고, 병원 프로세스 및 임상 데이터 모델을 구현하며 EMR과 AI Agent/LLM 서비스 연계를 담당합니다. EMR·HIS·OCS·EHR 등 의료정보시스템 개발 또는 운영 10년 이상 경험과 헬스케어·의료 데이터 이해가 필요합니다.
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