데이터 실험의 목적은 결과를 좋게 만드는 것이 아니라 인과를 신뢰성 있게 검증하는 데 있음을 설명했습니다. p-hacking을 줄이기 위한 실험 문화와 지표 프레임워크의 필요성을 강조했습니다.
EndPoint Security & Data Loss Prevention Manager
여기어때 · 경력 1~5년 · 서울
사내 정보 유출 방지, GWS 관리자 콘솔, DB 접근 제어·LDAP·망 분리 솔루션을 운영하고 PC 보안 점검 및 정기 보안 보고를 담당합니다. 엔드포인트 보안 솔루션 운영 1년 이상과 GWS Enterprise Admin, 네트워크·Windows/macOS 운영 경험이 필요합니다.
Android Developer
여기어때 · 경력 3~10년 · 서울
Android 앱의 신규 기능·UI 개발, 성능 및 품질 개선, 서버 API 연동, 클린 아키텍처 기반 모듈화·리팩토링을 담당합니다. Android 플랫폼 이해와 Jetpack Compose, Kotlin Coroutines, Hilt, Clean Architecture 등 현대 Android 기술 스택 활용 역량이 필요합니다.
Cloud Security & Tech Leader
여기어때 · 경력 7~15년 · 서울
클라우드 보안 아키텍처와 운영을 리딩하며 침해사고 대응, 취약점 진단, 보안 자동화 및 팀 매니지먼트를 총괄합니다. AWS·Azure·GCP 환경의 보안 설계·운영 경험과 침해사고 대응·모의해킹·보안 시스템 운영 중 한 분야의 깊은 기술 역량이 필요합니다.
Tech Strategy Leader
여기어때 · 경력 7~15년 · 서울
CTO와 함께 중장기 기술·IT 전략 및 로드맵, 기술 거버넌스와 개발 문화 혁신을 리딩하는 역할입니다. 기술 전략·기획 및 리더십 경력 7년 이상과 엔지니어링 기반의 기술·비즈니스 연계 역량이 필요합니다.
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OKR 달성을 위한 문제를 가설과 측정 지표로 구조화해 실험하는 방법을 소개했습니다. 실험 결과와 인사이트를 전사 공유해 데이터 중심 학습 문화를 구축했습니다.
