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AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 2부 — ML Model Converter와 안드로이드 앱 적용기
두줄요약
리오(RIO) 명함 촬영 인식을 모바일 기기에서 동작시키기 위해 모델 변환과 안드로이드 적용 과정을 정리했습니다. PyTorch를 TF Lite로 옮기고, JNI와 OpenCV로 후처리를 구성한 실험 내용을 공유했습니다.
핵심 내용
- 리오(RIO) 명함 촬영 인식을 리멤버 앱의 클라이언트 사이드에서 동작시키기 위한 적용 과정
- PyTorch 모델을 ONNX, TensorFlow를 거쳐 TF Lite로 변환하는 흐름과 그 배경
- 안드로이드 테스트 앱에서 TensorFlow Lite Interpreter, JNI, OpenCV를 활용한 추론·후처리 구성
- 양자화 실험, 모델 크기·성능 제약, 모바일 환경 테스트 경험 공유