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고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #1
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고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #1

데보션
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2024년 9월 24일

두줄요약

내적을 벡터의 유사도와 투영으로 설명하며 딥러닝 이해의 기초 개념으로 풀어냈습니다. 코사인 값과 그림자 비유를 통해 Transformer와 GPU 연산의 직관을 제시했습니다.

핵심 내용

  • 내적을 두 벡터의 유사도, 영향도, 방향 일치 정도를 나타내는 연산으로 설명
  • 정규화 벡터에서는 코사인 값과 연결되어 같은 방향, 직각, 반대 방향의 차이를 직관적으로 해석
  • 투영 개념과 연결해 그림자 비유로 내적의 의미를 풀어내고, 딥러닝 이해의 기초로 강조
  • GPU 그래픽스의 회전·반사·변환 연산도 내적 기반으로 설명하며, 고차원 벡터 이해의 필요성을 제시

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#Transformer 주제를 이어서 읽기

고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #2

Transformer와 딥러닝을 이해하기 위한 기초로 내적의 의미를 그래픽스 예시로 설명했습니다. 회전 행렬과 Basis Vector 변환을 통해 좌표 변환을 직관적으로 풀어냈습니다.

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