AI
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #1
두줄요약
내적을 벡터의 유사도와 투영으로 설명하며 딥러닝 이해의 기초 개념으로 풀어냈습니다. 코사인 값과 그림자 비유를 통해 Transformer와 GPU 연산의 직관을 제시했습니다.
핵심 내용
- 내적을 두 벡터의 유사도, 영향도, 방향 일치 정도를 나타내는 연산으로 설명
- 정규화 벡터에서는 코사인 값과 연결되어 같은 방향, 직각, 반대 방향의 차이를 직관적으로 해석
- 투영 개념과 연결해 그림자 비유로 내적의 의미를 풀어내고, 딥러닝 이해의 기초로 강조
- GPU 그래픽스의 회전·반사·변환 연산도 내적 기반으로 설명하며, 고차원 벡터 이해의 필요성을 제시