
AI
AI 다섯을 고용했더니, 내가 제일 바빴다
두줄요약
Codex 기반 다섯 역할의 AI 에이전트로 한국어 학습 드라마를 제작한 운영 경험을 소개했습니다. 역할 분리만큼 버전·검토·최종 선택을 조율하는 사람의 책임이 중요했음을 설명합니다.
문제 상황
- 한국어 학습 드라마의 몰입도, 자연스러운 대화, 자막·말하기 연습, 영상 연속성 동시 충족 필요
- 역할별 AI 검토 이후에도 어색한 대사, 초대 맥락 누락, 임시 소품, 컷 간 접시 수 불일치 발생
구조와 흐름
- Codex 메인 채팅 아래 작가·학습 편집자·드라마 리뷰어·제작 감독·영상·음향 리뷰어 역할 분리
- 한국어 대본 확정 후 번역·연습 표현·음성·스토리보드·그림·영상 순으로 검토와 제작 진행
- 대사 ID, 파일 버전, 해시 기록과 단일 원고 수정 담당자로 의견 통합
성능/운영 포인트
- 병렬 검토와 단일 편집 작업 분리로 오래된 원고 기반 수정 충돌 방지
- 승인 범위 안의 자율 수정과 새 선택 발생 시 사람에게 이관하는 경계 설정
- 실행 환경의 에이전트 수 제한과 실제 실행 역할을 작업 기록에 명시
주의할 점
- 역할 정의 파일만으로 업무 인수인계 완료 불가, 호출마다 작업 범위·대상 파일·산출물 명시 필요
- 라이브러리 기능 보유 여부가 아닌 실제 영상 속 입 모양·눈 깜빡임·소품 연속성 확인 필요
- 새 버전 우선 원칙 대신 선택한 이전 결과의 바이트 단위 보존과 복원 필요


