AI Model Production - Enterprise Data

• 고객사 업무 프로세스 분석
• 기존 고객사 업무 프로세스를 분석하고 AI가 적용될 대상 업무를 정의합니다. 고객사의 데이터 분포를 파악하고 난이도를 평가하며, 그 안에 숨어있는 예외 케이스나 리스크를 식별합니다.
• 고객사 담당자와의 인터뷰를 통해 AI 도입을 위한 최적의 데이터 관리 방안을 설계합니다.
• 데이터 매니저
• 데이터 수집, 정제, 가공(라벨링 포함)에 대한 계획을 수립하고 전체 진행을 관리합니다. 이 과정에서 데이터 가공 가이드라인을 작성하고 검수 기준을 수립하며, 데이터의 품질을 관리합니다.
• 모델 인식률 검증을 위한 평가 데이터셋을 설계하고 관리합니다.
• 개인정보 및 고객사 보안 기준에 맞게 데이터를 관리하고 관련 산출물을 문서화합니다.

• AI 프로젝트 또는 폐쇄망(On-premise) 환경에서 데이터 관련 업무를 수행한 실무 경험
• 고객사 및 내부 유관 부서와 원활하게 소통하고 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량
• 데이터 보안/컴플라이언스 절차에 대한 지식

*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.

*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.

*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.

*입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 영입 확정 이후라도 영입이 취소될 수 있습니다.

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.

또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

업스테이지 Enterprise Data 팀은 고객이 마주하는 다양한 형태의 데이터를 기반으로, AI 기술이 적용될 업무를 파악하고 필요한 데이터 요건을 정의합니다. 이 과정에서 데이터의 수집, 분석, 가공, 평가, 관리 전반을 책임지며, 데이터 분석을 통해 업무 프로세스에 암묵적으로 녹아 있는 요구사항들을 구체화하여 프로젝트가 원활히 진행될 수 있도록 지원합니다.

고객사 담당자, AI 엔지니어, 프로젝트 매니저 사이에서 데이터 관점의 의사결정을 이끌며, AI가 실제 업무 현장에서 기대한 인식률을 낼 수 있도록 데이터의 품질과 일관성을 책임지는 핵심 역할을 담당합니다.

• 정규직 (필요시 국내외 고객사 파견/출장)

• 서류 전형
• 실무 인터뷰
• 협업/롤매칭 인터뷰
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰
• 최종 결과 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.

*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

• Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있으며, 프로젝트 업무 시 필요에 따라 고객사에 출장을 가는 형태로 근무합니다. (고객사는 주로 서울 종로/강남에 위치하고 있습니다.)
• 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
• 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
• 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.

• 데이터를 분석하여 패턴, 분포, 이상치를 파악하고 인사이트를 도출할 수 있는 역량
• 모호한 요구사항을 구체적인 데이터 기준과 문서로 정리할 수 있는 구조화 역량
• 기초적인 AI 기술과 AI 데이터에 대한 지식