[현대카드] ML Engineer

ML Engineer [직무 소개] 현대카드의 자체 개발 AI Platform인 유니버스를 설계·개발·운영하며, AI/ML 모델과 AI Agent가 실제 비즈니스 환경에서 안정적으로 활용될 수 있는 플랫폼과 운영 환경을 구축합니다. 대규모 데이터의 입수·처리부터 AI/ML 모델의 학습·추론 및 서비스 적용까지 이어지는 파이프라인을 구축·운영하며, 모델이 안정적이고 효율적으로 운영될 수 있도록 프로세스와 시스템을 지속적으로 고도화합니다. 또한 LLM·RAG 기반 AI Agent 서비스를 개발하고, 해당 서비스가 안정적으로 서빙·운영될 수 있는 환경을 구축합니다. 데이터 입수부터 모델 서빙, AI Agent 서비스까지 이어지는 과정을 한 조직 안에서 담당하며, 금융 환경에 맞춘 AI 인프라를 직접 구축하고 운영합니다. 이를 통해 AI/ML 모델·AI Agent의 개발과 실제 서비스 간 연결을 강화하고, 다양한 비즈니스 영역으로 AI 활용을 확장하는 역할을 수행합니다. [주요 업무] 아래 업무 영역 중 개인의 경험과 전문성을 고려하여 담당 범위를 정하며, 입사 후 단계적으로 확대해 나갑니다. • 데이터·ML 파이프라인

• MWAA(AWS Managed Airflow) 기반 데이터 입수 및 AI/ML 파이프라인 설계·운영
• 데이터 처리·가공 및 AI/ML 모델의 배치 추론·서빙 파이프라인 구성
• 파이프라인 모니터링·알림 체계 운영 및 운영 이슈 분석·개선 • AI Agent 플랫폼
• LLM·RAG 기반 AI Agent 서비스 개발 및 서빙 환경 구성
• RAG 파이프라인 구축, 문서 수집·색인·검색 품질 개선
• AI Agent 실행 환경 구성, 외부 도구 연동 및 실행 지표·비용 관리 [자격요건 및 우대사항] • 컴퓨터공학 및 관련 전공 학사 이상 또는 동등한 수준의 실무 경험 • 관련 경력 3년 이상 • 아래 영역 중 한 가지 이상의 실무 경험
• Airflow 등 워크플로우 기반 데이터 파이프라인 설계·운영
• AI/ML 모델 학습·배치 추론 또는 서빙 파이프라인 구축
• LLM·RAG 기반 서비스 개발
• AWS 등 클라우드 환경에서의 데이터 처리 또는 서비스 운영 • Python 기반 데이터 처리 또는 백엔드 개발 경험 • 금융·규제 산업의 데이터 처리 또는 AI/ML 운영 경험 우대 • LLM·AI Agent 서비스 개발 또는 운영 경험 우대 • Spark 기반 대용량 데이터 분산 처리 경험 우대 • LangChain, LangGraph 등 AI Agent 관련 기술에 대한 이해 또는 개발 경험 우대 • 검색·추천 또는 벡터 DB 기반 검색 품질 개선 경험 우대 • 모델 서빙 환경 구축 경험 (LLM 서빙 프레임워크 활용 경험 포함) 우대 • 서비스 로그·비용·품질 지표 기반의 운영 모니터링 경험 우대 • Docker/Kubernetes 환경에서의 GitOps 및 CI/CD 경험 우대 • AWS MWAA, EMR, Athena, Glue, Lake Formation에 대한 경험 우대 우대 항목을 모두 갖추지 않아도 지원하실 수 있습니다. 강점 영역을 중심으로 검토합니다. [채용 절차]
• 서류 검토 > 면접(실무, 임원, HR 등) > 처우 협의 > 평판 조회 > 최종 합격(입사) *상기 모집 절차는 모집 포지션 및 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
• 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. [근무 조건]
• 고용 형태 : 정규직
• 근무 장소 : 현대카드 본사 (국회의사당역 현대카드 빌딩) [혜택 및 복지]
• 주택구입/전세자금대출
• 현대기아차 차량 구입지원
• 명절 선물 기프트 카드 지급
• 사내 피트니스 이용
• 사내 어린이집 / 영어 유치부 운영
• 자녀학자금 지원
• 의료비 지원
• 법정 연차 휴가 외 정기 휴가 최대 5일 지급
• Year-End Holiday : 연말 유급휴가 2일 지급 [기타 사항]
• 국내 취업 및 해외 출장에 결격 사유가 있는 경우 채용 불가 합니다.
• 채용 관련 부정 청탁 또는 입사 지원서 허위 사실 기재 시 채용 및 입사 취소됩니다.
• 국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업지원 대상자를 우대합니다.
• 전형 별 합격/불합격 대상자는 개별적으로 진행되며, 상세 일정은 전형 별 합격자에 한하여 개별 안내 드릴 예정입니다. 공고 일정은 채용에 따라 변경, 연장, 조기 종료 될 수 있습니다.
• 지원서를 포함한 채용 전형에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.