AI 엔지니어 (Data/Analytics) (상시채용 인재풀)

• 전문학사 이상
• LLM·GenAI 기반 애플리케이션 제작 경험 (프롬프트·컨텍스트 설계, NL2SQL, RAG 등 토이/사이드 프로젝트 포함)
• BigQuery 등 클라우드 데이터 웨어하우스 실무 경험
• Python 등으로 자동화·API 연동을 직접 or LLM을 통해 구현해본 경험
• 최종합격 후, 지정 입사일에 입사 가능하신 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 (남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역을 마쳤거나 면제되신 분)

• GCP 생태계(BigQuery, Vertex AI, Agent Builder, Conversational Analytics, Dataflow 등) 활용 경험
• RAG·임베딩(Vector Search)·에이전트 오케스트레이션(ADK 등) 구축 경험
• 에이전트 평가·검증(Eval), 프롬프트 엔지니어링, 할루시네이션 제어 경험
• 대규모 B2C(완성차·이커머스 등) 고객 데이터 환경 경험
• 워크플로/데이터 수집 자동화(Cloud Run·Functions·Scheduler, 크롤링 등) 경험
• Javascript·HTML·CSS 등 개발 언어 이해
• SQL을 능숙하게 다루고 데이터 가공·파이프라인을 직접 설계해본 분

■ 지원서 접수

• 공고가 게시된 기간 내 접수 (지원서는 제출완료 된 건에 한하여 검토)
• 이노션 채용 홈페이지의 온라인 입사 지원서 제출

데이터팀은 데이터 분석 - 엔지니어 - 컨설팅 및 비즈니스 인사이트 등을 담당하는 전문가들로 구성되어 있습니다.

글로벌 자동차 브랜드의 마케팅 데이터 전 과정을 책임지며,

데이터 기반 인사이트 도출과 실행 가능한 전략 수립을 통해 비즈니스 성장에 기여합니다.

나아가 누구나 자연어로 묻고 답을 얻는 분석 에이전트를 직접 만들어, 데이터가 곧 의사결정으로 이어지게 합니다.

• 다중 소스 데이터의 GCP BigQuery 통합 및 데이터 마트 설계·구축·운영
• 분석·마케팅 활용을 위한 데이터 구조 설계 및 데이터 품질 관리

• 자연어 분석 에이전트(NL2SQL) 구축 및 운영
• 자연어 질문에 대한 즉시 답변 제공 분석 환경 구성 (Agent Builder · Conversational Analytics · Vertex AI)
• 데이터 마트 연계 및 컨텍스트 설계 (용어사전, 예시 쿼리, 검증 쿼리, 조인·집계 규칙 등)
• RAG·그라운딩·외부 데이터 결합 환경 구성 및 에이전트 품질·검증 체계 운영

• 데이터 수집·적재·마트화·서빙 파이프라인 자동화 (Cloud Run · Cloud Functions · Scheduler · Dataform)
• 반복 업무의 표준 SOP 수립 및 자동화 체계 구축
• 개발 가이드 문서화 및 Confluence · Jira 기반 협업

• 서류전형 - 면접전형 - 인성검사 - 입사

• 상시채용 특성상, 전형 일정이 변동 될 수 있습니다.
• 전형 별 합격자에 한하여 개별 안내 예정입니다.
• 입사지원서 기재사항 또는 제출서류 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 전형대상자에 한하여 별도의 증빙서류를 요청할 수 있습니다.
• 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
• 정상근무가 불가능할 경우, 합격이 취소되거나 전형상 불이익이 있을 수 있습니다.