산업 특화 AI Agent 연구개발 담당자 모집 (채용시 마감)

1. 산업 특화 Agent 학습

• 제조 현장에 대한 이해를 높이기 위한 LLM/VLM 기술을 개발합니다.
• 범용 능력과 일반화 성능을 유지하면서 도메인 지식을 주입하는 Continual Training(CPT, Agentic RL 등)을 연구합니다.
• 산업 태스크를 위한 Agent harness, 학습 환경 및 보상 설계 기술을 개발합니다.
• 긴 문서와 장기 작업을 다루기 위한 Long-context 처리 기술(Long-context 학습, Agent memory 등)을 연구합니다.
• VLA 등 action model과 연동하여 현장 작업을 계획하고 감독하는 Agent를 개발합니다. 2. 학습 및 추론 효율화
• 학습 처리량과 메모리 효율을 높이기 위한 분산 학습을 최적화합니다.
• 현장 배포를 위한 모델 경량화 및 추론 효율화(Quantization, Distillation, NPU 추론 최적화 등)를 수행합니다.

학력 : 석사 이상

경력 : 2년 ~

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• 제조 현장에 대한 이해를 바탕으로 LLM/VLM 기술을 개발한 경험이 있는 분

• Agent를 활용한 실제 AX 프로젝트 수행 경험이 있는 분

• 온톨로지·지식 그래프 기반 Agent 개발 경험이 있는 분

• 연구 프로토타입을 실제 제품 수준으로 발전시킨 경험이 있는 분

• 학습 효율 최적화 경험(병렬화, 커널 최적화, 메모리·통신 병목 해결 등)이 있는 분

• 관련 분야 탑티어 학회(NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP 등)에 논문 게재 실적이 있는 분

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저희는 산업 현장에서 실제로 동작하는 AI Agent를 연구합니다. 도메인 지식 주입(CPT)부터 Agent 학습까지 직접 수행하고, 그 결과를 공장 등 현장의 Physical AI로 연결합니다. 특정 모델 하나에 집중하기보다, 새로운 도메인에 반복적으로 적용할 수 있는 학습 기술을 구축하는 데 집중합니다.

• LLM/VLM 학습 또는 Agent 학습 분야의 연구·개발 경험이 있는 분

• 분산 학습 프레임워크(Megatron-LM, FSDP, DeepSpeed 등)를 활용한 학습 경험이 있는 분

• 새로운 기술 영역을 주도적으로 탐색하고 실험하는 자기주도성을 갖춘 분

• 명확한 가설을 세우고 통제된 실험으로 검증하며, 통계적 유의성과 실험 간 편차를 고려해 결과를 신중하게 해석할 수 있는 분

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