전사 SKU 마스터·기준정보, 발주·입고, 재고 및 소유권 전환을 통합하는 SCM 플랫폼을 개발·운영합니다. 8년 이상 백엔드 개발 경험과 Java/Kotlin·Spring 기반 실무 역량, 대규모 트래픽 및 CI/CD 기반 운영 경험이 필요합니다.
경력 경력 8년 이상무신사 성수 오피스JavaKotlinSpringCI/CDSAP
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무신사
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당신이 보는 첫 화면은 어떻게 정해질까? 무신사 홈 배너 개인화 추천 이야기
무신사는 홈 배너 추천을 개인화하기 위해 HGNN, DeepFM, Two-Tower, Continual Learning을 활용한 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 배너 표현력과 최신성, 스토어별 불균형 문제를 개선하며 CTR 성과를 높였습니다.
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To. MUSINSA ROOKIES
무신사 루키즈 AI 네이티브 신입 엔지니어 채용 과정과 평가 의도를 설명했습니다. 모호한 요구사항 속 문제 정의 능력과 협업 역량을 중점적으로 봤습니다.
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재고 서비스의 진화와 혁신: 지속적인 개선을 통한 안정성과 확장성 강화
재고 서비스를 수작업 중심 구조에서 ERP·Redis·Kafka 기반으로 개편한 사례를 다뤘습니다. 마이크로서비스화와 비동기 동기화로 성능과 안정성을 높인 과정과 성과를 소개했습니다.
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AI와 함께하는 패션 큐레이션 — 무신사 2.0 시나리오 기반 추천 시스템 개발
무신사 2.0에서 시나리오 기반 설명 가능한 추천 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. 장기·단기 행동을 함께 반영해 개인화와 다양성을 높이고, A/B 테스트와 모니터링으로 운영했습니다.
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Spring 기술 공고 3건
패션 커머스 AI 시스템을 설계·개발·운영하고, 생성형 AI·멀티모달·실시간 개인화 기술을 서비스에 적용합니다. Java/Spring/JPA 및 PostgreSQL·MongoDB 기반 개발, AI Agent·Prompt Engineering 경험이 필요합니다.
경력 경력 8년 이상무신사 성수 오피스JavaSpringJPAPythonPostgreSQLMongoDBGitPrompt Engineering
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통합 카탈로그와 CIAP 재고·Promise 플랫폼의 핵심 도메인을 설계·구현하고, 아키텍처 의사결정 및 대규모 트래픽 성능·안정성 개선을 주도합니다. Java/Kotlin/Spring 기반 개발, Kafka·Redis 및 RDBMS/NoSQL 분산 시스템 설계·운영 역량이 필요합니다.
경력 경력 7년 이상JavaKotlinSpringKafkaRedisRDBMSNoSQL
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