자동차 플랫폼 고도화와 학원 비교 서비스의 백엔드 구축·운영을 담당하며, API·데이터 모델 설계와 외부 시스템 연동, Kubernetes 기반 성능 최적화를 수행합니다. Java 또는 Kotlin, Spring Boot, REST·GraphQL, 관계형 데이터베이스 및 Docker·Kubernetes 경험이 필요합니다.
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기업 채용정보
진행 중인 개발 직군 공고 10건과 관련 기술 글을 모았습니다.
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 커넥트웨이브 계열 기술 블로그 글입니다.
다나와 기술 블로그
다나와의 상품 데이터가 수집기, 분류기, 오피스, 검색을 거치며 관리되는 흐름을 소개했습니다. 자동 분류와 수동 보완, 검색 색인 최적화의 역할을 함께 설명했습니다.
다나와 기술 블로그
다나와 웹 트래픽 로그 분석용 내부 서비스를 도입한 과정을 정리했습니다. 유비쿼터스 언어 정리부터 Opensearch 선택, 필터링과 검증까지의 흐름을 설명했습니다.
다나와 기술 블로그
Elasticsearch 동적 색인에서 발생한 CPU 과부하와 정합성 문제를 BulkProcessor와 백프레셔로 개선했습니다. 운영 로그와 테스트에서 안정성을 높이면서도 처리 시간은 유사하게 유지했습니다.
다나와 기술 블로그
다나와에서 Kotlin을 도입한 배경과 활용 사례를 소개했습니다. Java 호환성과 간결한 문법 덕분에 스터디와 마이그레이션에 적용했습니다.
Docker 기술 공고 3건
자동차 플랫폼 고도화와 학원 비교 서비스의 백엔드 구축·운영을 담당하며, API·데이터 모델 설계와 외부 시스템 연동, Kubernetes 기반 성능 최적화를 수행합니다. Java 또는 Kotlin, Spring Boot, REST·GraphQL, 관계형 데이터베이스 및 Docker·Kubernetes 경험이 필요합니다.
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그룹사에 필요한 AI 모델을 개발·적용하며 Private LLM 기반 RAG 서비스, 파인튜닝, Text/Image 모델 학습·운용 및 벡터 검색 서비스를 담당합니다. 3년 이상 경력과 AI/ML 경험, Docker·Kubernetes 이해 및 경험이 필요합니다.
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다나와 검색 전반의 배치·API 개발, 형태소 분석기 운영, 대규모 데이터 색인 시스템 구축과 검색 성능 개선을 담당합니다. Java·Spring·Spring Boot, Linux 스크립팅 및 Elasticsearch·Lucene·Solr 등 검색엔진 경험이 필요합니다.
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